서비스 시장으로서의 머신러닝

서비스 시장으로서의 기계 학습 - 소프트웨어 도구, 서비스, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 조직 규모별

시장 개요

2022년 서비스 시장으로서의 기계 학습의 시장 규모는 다음과 같습니다. USD 4123.45 백만 그리고 도달할 것으로 예측된다. USD 58798.08 백만 2030년까지 39.40% 예측 기간 동안의 CAGR. 머신러닝은 인공지능 프로그래밍 애플리케이션이다. 서비스 시장으로서의 기계 학습의 성장을 지원하는 주요 고려 사항은 클라우드 기반 발전과 디지털 시나리오의 혁신적인 발전을 수용하는 것입니다. 서비스형 기계 학습은 클라우드 컴퓨팅 서비스의 일부로 장치에 기계 학습을 제공하는 관리 세트입니다. 서비스 기계 학습 회사는 API, 자연어 처리, 데이터 시각화, 딥 러닝 및 예측 분석과 같은 다양한 도구를 제공합니다. 이는 목표 시장을 주도하는 다른 요인 중 하나입니다. 빠른 기계 발전과 고객 행동을 이해해야 하는 보다 근본적인 요구로 인해 서비스형 기계 학습 시장은 향후 몇 년 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 또한 기계 학습 측면에서 고객 행동 이해를 목표로 하는 확장은 예측 기간 동안 글로벌 서비스 시장으로서의 기계 학습을 주도하고 있습니다.

클라우드 관리 유연성을 통해 지원에 대한 관심이 급증함에 따라 코로나19 팬데믹으로 인해 수많은 협회가 퍼블릭 클라우드로의 이전을 가속화했습니다. 코로나19 퇴치를 위해 인공지능과 머신러닝 혁신이 광범위하게 활용되고 있습니다. 클라우드로의 전환은 조직이 코로나19 상황에서 조직을 지휘하는 방식을 재검토하는 데 도움이 되었습니다. AI 서비스에 대한 요구 사항이 발전했으며 많은 클라우드 공급업체가 AIaaS 및 MLaaS를 제공합니다. 그 후, 글로벌 클라우드 시장은 2020년 의료 분야에서 큰 발전을 기록했습니다.

시장 세분화:

이 어플리케이션에는 XNUMXµm 및 XNUMXµm 파장에서 최대 XNUMXW의 평균 출력을 제공하는 서비스 시장으로서의 기계 학습은 소프트웨어 도구 및 서비스, 서비스, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 조직 규모를 기준으로 분류됩니다. 소프트웨어 도구 및 서비스를 기반으로 시장은 소프트웨어 도구, 데이터 저장 및 보관, 클라우드 및 웹 기반 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 등으로 분류됩니다. 서비스 부문에는 전문 서비스와 관리 서비스가 포함됩니다. 엔터프라이즈 애플리케이션을 기준으로 시장은 마케팅 및 광고, 위험 분석 및 사기 탐지, 예측 유지 관리, 증강 현실, 네트워크 분석 및 자동화된 트래픽 관리 등으로 분류됩니다. 조직 규모별 세그먼트에는 다음이 포함됩니다. 중소기업 및 대기업.

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보고 범위 및 결과물

PDF 보고서 및 온라인 대시 보드는 다음을 이해하는 데 도움이됩니다.

• 실시간 데이터 업데이트:
• 경쟁사 벤치마킹
• 시장 동향 히트맵
• 맞춤형 연구 쿼리
• 시장 심리 분석
• 인구통계 및 지리학적 통찰력

도서 데모

지금 액세스하기

서비스 부문에서는 전문 부문이 예측 기간 동안 MLaaS 시장의 가장 큰 부분을 차지합니다.

조직의 대부분은 프레임워크를 효과적으로 감독할 수 있는 능력이 없기 때문에 안전과 복지 수준을 유지하기 위해 이러한 관리를 외부 공범자에게 다시 할당합니다. 유능한 행정에는 계획, 정리, 재설계 및 상담 행정이 포함됩니다. 전문가 관리 부분의 개발은 기본적으로 활동의 복잡성과 기계 학습 솔루션 조립 조직의 확장을 통해 관리됩니다. 능숙한 서비스는 구체적으로 조직 및 조합, 지원 및 유지, 상담 서비스의 세 가지로 분류된다.

애플리케이션별로 네트워크 분석 및 자동화된 트래픽을 통해 경영진의 애플리케이션은 예측 기간 동안 가장 주목할만한 속도로 개발됩니다.

이러한 발전은 머신러닝이 경영진의 네트워크 검사 및 전산화된 트래픽을 위한 필수 장치로 간주된다는 점에서 인정됩니다. 이는 업종 전반에 걸친 정보의 놀라운 발전에 기인합니다. 일반적인 전제에 대한 많은 정보 간 조직 프레임워크. 막대한 정보 조사가 등장하면서 IT 프레임워크에 대한 탁월한 이해력을 제공하기 위해 네트워크가 풍부한 측정을 적용하는 것이 가능해졌습니다. 장비와 프로그래밍 모두에 일반 저상향 센서를 포함시킴으로써 전체적인 사용 이해와 실행 구성이 점진적으로 이루어질 수 있습니다.

이 지역에서는 북미 기계 학습 서비스 시장이 상당한 수익 점유율을 차지하고 있습니다.

2021년에는 북미 지역이 전체 산업에서 가장 큰 수익 점유율을 차지할 것으로 예상되며 가장 주목할만한 속도로 계속 발전할 것입니다. 북미 지역은 머신러닝 서비스 수용에 가장 적극적이었습니다. 게다가 이 영역은 기계 학습 서비스 내부의 클라우드, 빅 데이터와의 결합 발전과 같은 가장 최근의 혁신적인 진보를 받아들이는 데 놀라울 정도로 반응하고 있습니다. 북미는 다양한 애플리케이션과 영역에 기계 학습 서비스를 제공하는 데 중점을 두고 있습니다.

경쟁 구도

서비스 시장으로서의 기계 학습의 주요 업체는 Microsoft Corporation, IBM Corporation, Google LLC, SAS Institute Inc., Fair Isaac Corporation (FICO), Hewlett Packard Enterprise Company, Yottamine Analytics LLC, Amazon Web Services Inc., BigML Inc입니다. ., Iflowsoft Solutions Inc., Monkeylearn Inc., Sift Science Inc., H2O.ai Inc.

서비스로서의 기계 학습 시장은 다음과 같이 분류됩니다.

서비스 시장으로서의 기계 학습은 다음과 같이 표로 정리됩니다.