항공우주 인공지능 시장

글로벌 항공우주 인공지능 시장 가치가있다 0.3년 2022억 달러 의 가치에 도달할 것으로 예상됩니다. 6.02년까지 2030억 달러 CAGR(연간 복합 성장률) 44.5% 2023과 2030 사이.

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자율 운영에 대한 필요성과 항공우주 시스템의 복잡성으로 인해 항공우주 인공 지능 분야의 시장이 급속히 확장되고 있습니다. 항공우주 산업 협회는 지난 23년 동안 시장이 연평균 복합 성장률(CAGR) XNUMX%로 성장했다고 밝혔습니다. 이러한 증가의 주요 원인은 정교한 데이터 분석 및 의사 결정 기술에 대한 항공우주 산업의 요구 사항입니다. 유지 관리 요구 사항을 예측하고 가동 중지 시간을 줄이기 위해 센서 데이터를 평가하는 알고리즘을 사용하는 항공 유지 관리 및 최적화를 위한 AI 기반 솔루션의 사용이 증가하는 것이 이 시장의 성장을 이끄는 원동력 중 하나입니다. 또한, 실시간 비행 시스템 모니터링, 예측 유지보수, 자율 드론 및 무인 항공기 개발을 통해 인공지능은 비행 안전성을 획기적으로 향상시키고 있습니다.

• 항공우주 산업에서 자율 시스템, 예측 유지 관리 및 향상된 운영 효율성에 대한 수요 증가는 2023년부터 2030년까지 예측 기간 동안 글로벌 항공우주 인공 지능 시장의 원동력입니다.
• 소프트웨어 부문은 2023년부터 2030년까지 예측 기간 동안 전 세계적으로 가장 큰 시장 점유율을 제공함으로써 계속해서 우위를 점할 것입니다.
• 2022년 북미는 46%가 넘는 최고 매출 점유율을 달성하며 시장력을 과시했다.
• 아시아 태평양 지역은 2023년부터 2030년까지 주목할 만한 연평균 성장률(CAGR)을 보이며 눈부신 성장을 이룰 준비가 되어 있습니다.

최고의 시장 동향

1. 딥 러닝, 강화 학습 등 기계 학습 방법의 지속적인 발전은 항공우주 AI의 혁신을 주도하고 있습니다. 이러한 정교한 알고리즘의 도움으로 보다 정확한 데이터 분석, 예측 유지 관리, 향상된 자율 비행 기능을 통해 운영이 더욱 안전하고 효과적으로 이루어지고 있습니다.
2. 항공우주 분야에서 AI가 점점 더 중요해짐에 따라 데이터 보안과 개인 정보 보호가 점점 더 중요해지고 있습니다. 기업은 사이버 공격으로부터 개인 항공 정보를 보호하고 AI 솔루션에 대한 신뢰를 높이는 데 필수적인 GDPR 및 FAA 표준과 같은 엄격한 법률 준수를 보장하기 위해 이러한 문제를 적극적으로 해결하고 있습니다.
3. 항공우주 부문은 환경에 대한 영향을 줄이는 데 전념하고 있으며, 지속 가능성 목표를 달성하려면 인공 지능이 필수적입니다. 보다 친환경적인 항공 관행을 구축하기 위한 전 세계적 노력의 일환으로 현재 진행 중인 개발에는 연료 효율성을 극대화하고 배출을 제한하며 소음 공해를 최소화하는 AI 기반 솔루션 개발이 포함됩니다.
4. 항공기 산업과 기술 기업 간의 협력이 증가하는 추세입니다. 혁신은 발전하고 있으며 AI 기술은 전략적 파트너십 덕분에 현재 항공기 시스템에 통합하는 것을 더 쉽게 만들고 있습니다. 이러한 파트너십은 해당 부문이 직면한 문제를 성공적으로 처리하기 위해 지식과 자원의 공유를 장려합니다.

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보고 범위 및 결과물

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경제적 통찰력

항공기 AI 사업은 경제적 고려가 큰 영향을 미치며, 그 주된 이유 중 하나는 코로나19 사태다. 국제항공운송협회(IATA)는 팬데믹으로 인해 65년 승객 수요가 2020% 감소하는 등 항공 부문이 크게 감소했다고 보고했습니다. 항공우주 AI 사업은 이러한 불황으로 인해 심각한 영향을 받았으며, 특히 상업용 항공과 같은 산업에서 큰 타격을 입었습니다. 항공사는 예산 제한으로 인해 AI 기반 기술에 대한 투자를 줄여야 했습니다. 그러나 전염병으로 인해 비접촉식 자율 운영에 대한 필요성이 높아졌으며 이에 대한 관심이 촉발되었습니다. 인공 지능 인간의 접촉점을 낮추고 안전성을 높이는 (AI) 기술. 항공 산업이 회복됨에 따라 프로세스를 간소화하고 유지 관리 요구 사항을 예측하며 승객 경험을 향상시키기 위한 AI 기술에 대한 지출이 증가할 것으로 예상됩니다. 항공우주 AI 비즈니스의 잠재력과 과제의 상충되는 성격은 경제적 통찰력이 얼마나 역동적인지를 강조합니다.

시장 세분화

글로벌 항공우주 인공지능 시장은 아래에 언급된 세그먼트로 분류됩니다. 글로벌 항공우주 인공지능 시장은 다음과 같이 분류될 수 있습니다. 제공, Technology, 어플리케이션, 지역. 항공우주 인공지능 시장은 소프트웨어, 하드웨어, 서비스로 분류할 수 있습니다. 제공. 항공우주 인공지능 시장은 머신러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 상황 인식 컴퓨팅으로 분류할 수 있습니다. Technology. 항공우주 인공 지능 시장은 고객 서비스, 스마트 유지 관리, 제조, 교육, 비행 운영, 기타 애플리케이션으로 분류할 수 있습니다. 어플리케이션. 항공우주 인공지능 시장은 다음과 같은 기준으로 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카로 분류될 수 있습니다. 지역.

오퍼링 기반

업계의 AI 방향으로 인해 소프트웨어 기반 제품이 시장을 지배할 것

2022년에는 항공우주 인공지능 시장은 소프트웨어가 지배하게 될 것이다. 이러한 우위는 항공기 산업의 향상된 기능이 대부분 AI 기반 소프트웨어 애플리케이션에 의해 가능하다는 사실에서 비롯됩니다. 항공우주 응용 분야의 효율성, 안전성 및 비용 효율성을 향상시키기 위해 소프트웨어 솔루션에서는 데이터 분석, 기계 학습, 예측 유지 관리 및 자율 운영이 가능합니다. 소프트웨어는 다용성과 확장성으로 인해 항공기 상태 추적부터 비행 경로 최적화까지 다양한 문제를 해결하기 위한 유연한 옵션입니다. 또한 이 소프트웨어는 실시간 업그레이드 및 기능 향상을 지원하여 AI 기술의 빠른 발전을 따라잡을 수 있습니다. 결과적으로 소프트웨어는 항공우주 AI 분야에서 혁신과 시장 혁명을 가장 많이 담당하고 있는 제품으로 꼽힌다.

기술 기반

다양성과 적용성으로 인해 더 넓은 점유율을 차지할 머신 러닝 제품

2022년 항공우주 인공지능 시장에서 가장 널리 활용되는 제품은 머신러닝이다. 이러한 중요성은 광범위한 항공우주 애플리케이션에 대한 기계 학습의 적응성과 다양성의 결과입니다. 기계 학습 기술은 항공 산업에서 센서 및 항공기 시스템을 포함한 여러 소스의 대량 데이터를 평가하는 데 효과적입니다. 이를 통해 예측을 생성하고 성능을 최적화하며 안전성을 향상시킬 수 있습니다. 예측 유지보수는 항공우주 및 항공 사업 운영에 있어서 중요한 측면입니다. 기계 학습은 장비 고장을 미리 예측함으로써 비용이 많이 드는 가동 중지 시간을 최소화하는 데 도움이 됩니다. 이는 또한 비행기가 센서의 정보를 사용하여 실시간으로 결정을 내릴 수 있도록 하는 자율 비행 시스템에도 필수적입니다. 본질적으로 머신러닝은 복잡한 데이터 세트를 평가하고 성능을 지속적으로 향상시킬 수 있는 능력 때문에 항공우주 AI 산업의 혁신과 효율성을 뒷받침하는 주요 원동력입니다.

응용 프로그램에 따라

항공우주 부문의 기반이 넓어짐에 따라 설치 공간을 늘리는 스마트 유지 관리 애플리케이션

2022년 항공우주 인공지능 시장에서 스마트 유지보수는 활용도가 가장 높은 제품 카테고리이다. 효과적이고 저렴한 유지 관리 절차에 대한 항공우주 산업의 긴급한 요구가 이러한 우위를 촉진하는 원동력입니다. AI 기반 예측 분석을 사용하여 항공기 시스템 및 구성 요소를 모니터링함으로써 스마트 유지 관리는 유지 관리 작업이 긴급해지기 전에 예약하고 적시에 가능한 문제를 식별할 수 있습니다. 이는 안전성을 향상시키고 운영 비용을 크게 낮출 뿐만 아니라 항공기 가동 중단 시간도 줄여줍니다. 항공우주 AI 산업의 주요 제품 카테고리인 스마트 유지보수 솔루션은 항공사 및 항공우주 기업에서 항공기 성능을 극대화하고 고가의 항공기 자산의 수명을 연장하는 데 사용됩니다.

지역 기반

북미는 기존 항공기 제조업체의 존재로 인해 글로벌 규모의 판매를 주도할 것입니다.

항공기 인공지능 시장에서는 북미 지역이 판매량이 가장 높은 것으로 연결된다. 이러한 패권의 주된 이유는 보잉(Boeing), 에어버스(Airbus)와 같은 최고의 항공우주 제조업체의 존재와 AI 중심 기술 비즈니스의 강력한 생태계 때문입니다. 혁신을 크게 강조하고 연구 개발에 대한 높은 수준의 투자를 통해 항공우주 AI 산업에서 이 지역의 리더십이 강화되었습니다. 북미는 항공 분야에서 인공지능(AI) 기술의 사용을 장려하는 확립된 규제 프레임워크로부터 추가로 이익을 얻습니다.

한편, 아시아태평양 지역의 항공우주 AI 시장은 빠르게 확대되고 있다. 항공 여행에 대한 수요가 증가하고, 상업용 항공기 보유 규모가 점점 커지고 있으며, 항공 경제성과 안전성을 향상시키는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 기대를 충족시키기 위해 이 지역은 AI 기반 항공우주 솔루션에 대규모 투자를 진행하여 주목할만한 산업 성장 핫스팟으로 자리매김하고 있습니다.

경쟁 구도

항공우주 인공지능 분야의 역동적인 경쟁 환경에서는 혁신적인 디지털 스타트업과 확고한 기반을 갖춘 항공우주 기업이 공존하고 있습니다. 록히드 마틴(Lockheed Martin), 에어버스(Airbus), 보잉(Boeing)과 같은 주요 기업은 항공기 유지 관리 및 성능을 개선하기 위해 AI에 상당한 투자를 하고 있습니다. 그동안 Google, IBM과 같은 거대 기술 기업은 데이터 분석 및 비행 운영을 위한 AI 프로그램을 만들고 있습니다. 예측 유지 관리 서비스는 SparkCognition 및 Uptake와 같은 스타트업이 견인력을 얻는 데 도움이 됩니다. 지속적인 기술 개발과 항공 안전, 효율성 및 지속 가능성 개선에 대한 강조가 시장 경쟁력을 높이는 원동력입니다.

글로벌 항공우주 인공 지능 시장의 주요 업체로는 General Electric Company(미국), Spark Cognition(미국), Iris Automation Inc.(미국), Airbus SAS(네덜란드), Thales Groups(프랑스), SITA(스위스), Intel Corporation(미국), The Boeing Company(미국), Microsoft Corporation(미국), International Business Machines Corporation(미국) 등이 있습니다.

최근 시장 발전

• IBM과 Raytheon Technologies는 정보, 국방, 항공우주 부문을 위한 최첨단 양자, 암호화, AI 기술을 개발하기 위해 2022년 XNUMX월 협력 계약을 체결했습니다. AI와 양자 기술을 통합한 시스템은 정부 및 항공우주 고객에게 향상된 의사 결정 기능은 물론 보다 안전한 통신 네트워크를 제공할 것으로 예상됩니다.
• 자율 명령 및 제어와 컴퓨터 비전 기술을 사용하여 워터젯을 위한 새로운 조종사 지원 시스템을 만들기 위해 2021년 XNUMX월 Sea Machines Robotics와 HamiltonJet 간에 계약이 체결되었습니다. 추진 시스템과 선박 제어를 전문으로 하는 두 회사인 Sea Machines와 Hamilton Jet는 자율 플랫폼 기능을 결합하여 무인 시스템의 내비게이션 제어를 자동화하고 수작업을 줄이는 조타 기반 시스템을 만들 예정입니다.

글로벌 항공우주 인공지능 시장의 세분화