El mercado de mantenimiento predictivo alcanzará una valoración de 19.3 mil millones de dólares para 2028: el creciente uso de tecnologías emergentes para recopilar información valiosa impulsa el mercado

Investigación de mercado de Vantage

21 de febrero de 2023

En términos de ingresos, se espera que el mercado mundial de mantenimiento predictivo alcance los 19.3 mil millones de dólares en 2028, creciendo a una CAGR (tasa de crecimiento anual compuesta) del 29.80% de 2023 a 2030.

El aumento de las inversiones en programas de mantenimiento preventivo diseñados para reducir costos y tiempos de inactividad impulsa la expansión del mercado global. Las inversiones en programas de mantenimiento preventivo generan un notable retorno de la inversión (ROI). Los usuarios que utilizan el mantenimiento predictivo, por ejemplo, informaron KPI como un aumento del 2 al 6 % en la disponibilidad, una reducción de costos del 5 al 10 % en el inventario y una disminución del 10 al 40 % en el mantenimiento reactivo. Además, según un estudio reciente de Deutsche Messe AG y Roland Berger, VDMA, el 81% de las empresas están invirtiendo actualmente tiempo y recursos en mantenimiento predictivo, y el 40% ya cree que implementar PdM será extremadamente importante para el negocio futuro. Por tanto, se espera que el mercado crezca en los próximos años debido a este aumento del conocimiento y la confianza en las soluciones de Mantenimiento Predictivo.

Por otro lado, la industria del Mantenimiento Predictivo se ha expandido de manera rentable gracias a la combinación de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Un número cada vez mayor de clientes está adoptando estas soluciones impulsadas por IA para ayudar en la transición de una estrategia reactiva a una proactiva. Los participantes del mercado también están lanzando agresivamente soluciones innovadoras basadas en IA. Por ejemplo, TeamViewer, un proveedor de soluciones de conectividad remota, presentó su software TeamViewer IoT compatible con IA en septiembre de 2020.

Aspectos destacados clave del informe

  • Basado en Componentes, el segmento de Soluciones domina el mercado de Mantenimiento Predictivo con la máxima cuota de mercado. Continuará su dominio en el período de pronóstico porque influye significativamente en la probabilidad de fallas futuras del dispositivo.
  • Entre las verticales, la de manufactura El segmento representó la CAGR más alta en el período de pronóstico. Esto es el resultado de la creciente necesidad de fabricación industrial.
  • En términos de región, América del Norte tiene una cuota de mercado significativa dentro del mercado de mantenimiento predictivo. Esto se debe a la creciente popularidad de las soluciones de mantenimiento predictivo que utilizan IoT, computación en la nube, aprendizaje automático y tecnología de inteligencia artificial de vanguardia.

La dinámica del mercado

Se están abriendo nuevas oportunidades para analizar datos recopilados de activos industriales gracias a los continuos desarrollos técnicos en Big Data, computación en la nube y comunicación máquina a máquina (M2M). Los dispositivos de IoT generan muchos datos de diversas fuentes, como cámaras, sensores y otros dispositivos conectados. Los datos deben convertirse en información utilizable y pertinente para que sean útiles. Los usuarios pueden obtener nuevas perspectivas aprovechando big data y técnicas de visualización de datos, sistemas por lotes y análisis fuera de línea. El análisis de datos en tiempo real y la toma de decisiones con frecuencia se realizan manualmente, pero deben realizarse automáticamente para que sean escalables. El objetivo principal de la tecnología de IA es evaluar los grandes volúmenes de datos producidos por los diversos componentes del ecosistema de IoT y transformar los datos en conocimiento profundo.

Todas las áreas de la empresa utilizan el Mantenimiento Predictivo, incluidas aquellas que intentan crear un plan de negocio orientado al futuro. La adopción de estos avances tecnológicos podría cambiar las reglas del juego y acelerar la digitalización en los sectores manufacturero e industrial. Las unidades de fabricación se están digitalizando mediante la integración de tecnología de operaciones (OT) y tecnología de la información (TI) en los procesos de producción, las instalaciones de fabricación y los planes de mantenimiento. El mantenimiento predictivo que utiliza la transformación digital como servicio (DTaaS) y el uso generalizado de tecnologías informáticas más sofisticadas mejoran la confiabilidad, la sostenibilidad y la eficiencia general de las máquinas en las operaciones de fabricación. Combina en todos sus componentes de servicio una ecología mutuamente beneficiosa entre el hombre, la máquina y la tecnología.

Uno de los desafíos más importantes para el funcionamiento eficaz del mantenimiento predictivo es garantizar que los datos fluyan fácilmente desde los dispositivos al software ERP para mantener la seguridad y la confiabilidad con una latencia mínima. Sin embargo, a medida que más empresas adopten y participen en el mantenimiento predictivo debido a sus ventajas, se prevé que estas barreras eventualmente disminuirán. Por tanto, la protección de datos es una de las principales prioridades para las empresas que utilizan la tecnología digital. Se deben tomar precauciones similares para garantizar que nadie tenga acceso ni controle datos críticos y privados de clientes, datos de rendimiento de equipos o sistemas de mantenimiento predictivo sin autorización.

Debido a los numerosos proveedores de soluciones y servicios en esta área, América del Norte representa la mayor parte de los ingresos del mercado mundial. Además, una creciente comprensión del análisis predictivo, su importancia y la adopción temprana de tecnología han contribuido a la expansión del mercado. Además, la Fuerza Aérea de EE. UU. recurre cada vez más al análisis predictivo para mantenerse al día con los requisitos de mantenimiento de su considerable flota de cazas, bombarderos, aviones cisterna, transportes y helicópteros. Sólo las estimaciones para la Fuerza Aérea alcanzan los 5,400 aviones. Además, la región de América del Norte está viendo un aumento en los participantes del mercado de Mantenimiento Predictivo, lo que está ayudando a la economía local.

El mercado global de mantenimiento predictivo está segmentado de la siguiente manera

  • Componentes de la bolsa de equipaje
    • Soluciones
    • Servicios
  • Modos de implementación
    • En el local
    • Nube
  • Tamaños de organización
    • Grandes empresas
    • Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES)
  • Verticales
    • Gobierno y Defensa
    • Fabricación
    • Energía y servicios públicos
    • Transporte y Logística
    • Salud y ciencias biológicas
  • Región
    • Norteamérica
    • Europa
    • Asia-Pacífico
    • América Latina
    • Oriente Medio y África

La lista de actores clave del mercado global Mantenimiento predictivo es

Microsoft (EE. UU.), Google (EE. UU.), SAP (Alemania), Splunk (EE. UU.), IBM (EE. UU.), Oracle (EE. UU.), OPEX Group (Reino Unido), GE (EE. UU.), Schneider Electric (Francia), AWS (EE. UU. ), SAS Institute (EE.UU.), Software AG (Alemania), TIBCO Software (EE.UU.), Hitachi (Japón), HPE (EE.UU.), Altair (EE.UU.), PTC (EE.UU.), RapidMiner (EE.UU.), Dingo (Australia)

El alcance del mercado global de mantenimiento predictivo se puede tabular de la siguiente manera

Parámetro Detalles
Tamaño del mercado proporcionado por años 2017 - 2030
Año base 2022
Años históricos 2017 - 2021
Años de pronóstico 2023 - 2030
Segmentos cubiertos
  • Componentes de la bolsa de equipaje
    • Soluciones
    • Servicios
  • Modos de implementación
    • En el local
    • Nube
  • Tamaños de organización
    • Grandes empresas
    • Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES)
  • Verticales
    • Gobierno y Defensa
    • Fabricación
    • Energía y servicios públicos
    • Transporte y Logística
    • Salud y ciencias biológicas
  • Región
    • Norteamérica
    • Europa
    • Asia-Pacífico
    • América Latina
    • Oriente Medio y África
Regiones y condados cubiertos
  • Norteamérica
    • Estados Unidos
    • Canadá
    • México
  • Europa
    • Reino Unido
    • Francia
    • Alemania
    • Italia
    • España
    • El resto de Europa
  • Asia-Pacífico
    • China
    • Japón
    • India
    • Corea del Sur
    • Sureste de Asia
    • Resto de Asia Pacífico
  • América Latina
    • Brasil
    • Argentina
    • Resto de latinoamerica
  • Oriente Medio y África
    • Países del CCG
    • Sudáfrica
    • Resto de Oriente Medio y África
Empresas cubiertas
  • Microsoft (EE. UU.)
  • Google (EE. UU.)
  • SAP (Alemania)
  • Splunk (EE. UU.)
  • IBM (EE. UU.)
  • Oracle (EE. UU.)
  • Grupo OPEX (Reino Unido)
  • GE (EE. UU.)
  • Schneider Electric (Francia)
  • AWS (EE. UU.)
  • Instituto SAS (EE. UU.)
  • Software AG (Alemania)
  • Software TIBCO (EE. UU.)
  • Hitachi (Japón)
  • HPE (EE. UU.)
  • Altair (Estados Unidos)
  • PTC (EE. UU.)
  • RapidMiner (Estados Unidos)
  • Dingo (Australia)
Informe de cobertura Impulsores del crecimiento del mercado, restricciones, oportunidades, análisis de las cinco fuerzas de Porter, PEST análisis, análisis de la cadena de valor, panorama regulatorio, panorama tecnológico, análisis de patentes, mercado análisis de atractivo por segmentos y América del Norte, análisis de participación de mercado de empresas y COVID-19 análisis de impacto

Informe de análisis de tendencias, participación y tamaño del mercado de mantenimiento predictivo por componentes (soluciones, servicios), por modos de implementación (local, nube), por tamaños de organización (grandes empresas, pequeñas y medianas empresas (PYME)), por verticales ( Gobierno y defensa, manufactura, energía y servicios públicos, transporte y logística), por región (América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina): evaluación global de la industria (2016 - 2021) y pronóstico (2022 - 2028)