Inteligencia artificial generativa (Gen AI) en el mercado de la atención sanitaria

El tamaño del mercado mundial de equipos de diálisis fue de USD 1,4 mil millones en 2023 y se calcula en USD 1.8 mil millones en 2024. Se proyecta que el mercado alcance USD 34.61 mil millones para 2034, y registrar un ingreso 34.4% durante el período de pronóstico (2025-2034).

Información premium:

El crecimiento de la inteligencia artificial generativa (IA) en el mercado de la atención médica está aumentando rápidamente desde la pandemia de COVID-19 y la necesidad de soluciones más capaces y avanzadas en el ámbito de la atención médica. Un factor clave que impulsa la adopción e integración de la inteligencia artificial generativa, también conocida como IA generativa y GenAI, en el ámbito de la atención médica es el rápido aumento y el creciente volumen de datos de atención médica no estructurados y la necesidad de un filtrado y análisis rápidos de estos conjuntos de datos. Las soluciones impulsadas por IA generativa se están utilizando en el descubrimiento de fármacos, el diagnóstico y la detección de enfermedades, la predicción de efectos secundarios y la reutilización de fármacos, los chatbots médicos, los asistentes de salud virtuales, las simulaciones médicas de planes de tratamiento personalizados y los servicios de atención al cliente, entre otros.

La integración del procesamiento del lenguaje natural (PLN), el aprendizaje profundo, el análisis predictivo, las redes generativas antagónicas y las redes neuronales transformadoras está sirviendo para equipar a la IA generativa con una capacidad mejorada para analizar, extraer y proporcionar información significativa a partir de grandes conjuntos de datos, y con una velocidad y precisión incomparables.

La IA generativa sigue ganando terreno rápidamente y se está integrando cada vez más en las operaciones de hospitales y clínicas, empresas farmacéuticas, fabricantes de dispositivos médicos e instituciones de investigación. Ha demostrado ser muy eficiente en el diagnóstico por imágenes, el descubrimiento de fármacos, la medicina de precisión, la planificación personalizada de tratamientos, los asistentes de salud virtuales, los chatbots y el monitoreo remoto de pacientes, y también es comparativamente más rentable en comparación con la fuerza laboral humana en la prestación de servicios de salud. También permite precisión y velocidad con la automatización de tareas repetitivas, optimizando los flujos de trabajo y minimizando los costos operativos generales. Las principales aplicaciones de la IA generativa en el cuidado de la salud son la segmentación automática de órganos o anomalías en imágenes médicas, que no solo es precisa, sino que también ahorra tiempo a los profesionales de la salud. En patología, la IA generativa analiza patrones en imágenes médicas para predecir o identificar condiciones patológicas, lo que respalda la detección e intervención tempranas. La IA generativa también puede diseñar nuevos candidatos a fármacos, lo que puede servir para acelerar los plazos de desarrollo al reemplazar el proceso de diseño manual convencional.

El creciente atractivo y la preferencia por la medicina personalizada y la atención sanitaria preventiva también son factores importantes que impulsan una mayor integración y uso de la IA generativa en la atención sanitaria. El uso de GenAI para el análisis y la identificación de patrones específicos en datos y enfermedades en personas está ayudando al desarrollo de estrategias y enfoques de tratamiento individualizados. El crecimiento de las tendencias de la medicina personalizada y la atención sanitaria preventiva también se ve respaldado en gran medida por la creciente prevalencia de enfermedades crónicas y la inclinación del enfoque en todo el sector de la atención sanitaria para fomentar la detección temprana e integrar tecnologías avanzadas para ayudar en el diagnóstico de enfermedades y la atención, el seguimiento y la gestión de los pacientes. Además, las tendencias constantes de telesalud y seguimiento remoto de pacientes están impulsando la adopción de soluciones y tecnologías impulsadas por IA en el sector de la atención sanitaria. La aceptación de los asistentes de salud virtuales basados ​​en IA, los chatbots y las herramientas de análisis predictivo, así como la disponibilidad las 24 horas del día de estas herramientas en línea son factores que se espera que sigan impulsando el crecimiento de la IA generativa en el mercado de la atención sanitaria.

Principales impulsores y tendencias del mercado de inteligencia artificial generativa (Gen AI) en el sector sanitario:

• Desarrollo de Tratamientos y Soluciones de Vanguardia: La IA generativa ha revolucionado los diagnósticos y tratamientos, además de ayudar al personal y a las instalaciones sanitarias a mejorar la atención, la gestión y el seguimiento de los pacientes, todo lo cual ha mejorado los resultados de los pacientes y ha permitido añadir valor a los servicios que se ofrecen. Los avances en tecnologías y algoritmos y modelos impulsados ​​por IA han impulsado la innovación y el desarrollo de tecnologías y soluciones de vanguardia. La capacidad de analizar imágenes médicas y extraer y proporcionar información basada en datos para mejorar la atención al paciente y agilizar los procesos operativos y el uso en el seguimiento de la salud conductual ha transformado los diagnósticos médicos y mejorado la atención y el tratamiento. La IA generativa también está ayudando en el desarrollo de planes de tratamiento personalizados, ayudando en el análisis predictivo, el modelado predictivo, el seguimiento y la evaluación de enfermedades, apoyando los avances en la atención sanitaria preventiva y reduciendo en general los costes generales de la atención sanitaria.
• Precisión y estrategias de tratamiento optimizadas: La integración de la IA generativa en la atención sanitaria ha aumentado de forma constante en una variedad de aplicaciones cruciales, impulsada por el rápido aumento de los volúmenes de datos de pacientes y datos médicos, y la creciente prevalencia de enfermedades y la necesidad de un diagnóstico, tratamiento y atención eficientes para los pacientes, y de resultados positivos. La capacidad y la precisión de los modelos impulsados ​​por IA para analizar grandes conjuntos de datos, datos específicos de pacientes, patrones de enfermedades, síntomas, ayudar en la detección temprana de enfermedades, proporcionar información sobre medicina y tratamientos personalizados, y ofrecer información y soluciones precisas y rápidas están dando como resultado una creciente adopción e integración. Las ventajas que ofrece permiten al personal sanitario lograr una mayor precisión en el diagnóstico, crear estrategias de tratamiento optimizadas y también asignar y utilizar de forma eficiente los recursos sanitarios.
• Reducción de errores humanos y gastos: La IA generativa sirve para automatizar tareas repetitivas, gestionar tareas administrativas, eliminar la necesidad de introducir manualmente los datos de los pacientes, mejorar la programación y la documentación de las búsquedas de registros médicos y agilizar los flujos de trabajo, todo lo cual reduce considerablemente los costes operativos generales. La automatización de tareas repetitivas puede liberar recursos para otras tareas cruciales y necesidades operativas, reduce el gasto, acelera los procesos y puede reducir el potencial de error humano. Además, la disponibilidad de plataformas de análisis predictivo, asistentes sanitarios virtuales y chatbots añade valor a los servicios, permite a los pacientes acceder a servicios las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y respalda un marco de asistencia fiable en el centro sanitario. Además, la integración de soluciones de EHR conversacionales basadas en PNL permite la recopilación de información relevante del paciente mediante la formulación de preguntas específicas en lenguaje natural.
• Interoperabilidad entre organizaciones: La integración de GenAI y los análisis médicos avanzados y los registros médicos electrónicos (EHR, por sus siglas en inglés), así como la adopción de la computación en la nube, pueden ofrecer un mejor rendimiento y una mayor accesibilidad a los datos y a la información médica para las organizaciones de atención médica en una red más amplia. La IA generativa está mejorando las capacidades de los EHR y posibilitando la interoperabilidad de los registros de pacientes, el apoyo a las decisiones clínicas y las experiencias de copiloto para los médicos. Además, la interoperabilidad de los EHR permite mejores flujos de trabajo y una menor ambigüedad, y permite una transferencia adecuada de datos entre los sistemas de EHR y las organizaciones de atención médica, mejorando así la prestación de la atención médica.

Inteligencia artificial generativa (Gen AI) en el mercado de la atención médica: perspectivas sobre los factores limitantes

• Privacidad de datos y altos costos de interoperabilidad: El intercambio de datos confidenciales de pacientes y los posibles riesgos de violación o acceso y uso no autorizados son preocupaciones importantes que afectan la adopción de la IA generativa en el sector de la salud. La falta de interoperabilidad segura entre los sistemas y las organizaciones de atención médica también es una preocupación clave. La integración de estas soluciones en los sistemas existentes también es un desafío y puede suponer costos sustanciales para las organizaciones de atención médica.
• Resistencia al cambio e incertidumbre regulatoria: Algunas organizaciones de atención médica pueden mostrarse reticentes a adoptar tecnologías más nuevas y alejarse de las prácticas y los enfoques de atención médica tradicionales. Además, las incertidumbres regulatorias debido a la constante evolución de las tecnologías y aplicaciones, así como los cambios en las políticas de atención médica, pueden tener un impacto negativo en la adopción de soluciones como la IA generativa en la atención médica.
• Implicaciones éticas de la IA en la atención sanitaria: Las preocupaciones relacionadas con la toma de decisiones por parte de la inteligencia artificial o de una máquina dan lugar a preocupaciones y consideraciones éticas. La rendición de cuentas, la transparencia y la imparcialidad en relación con las decisiones y recomendaciones sobre tratamientos también son factores importantes que suscitan preocupación asociada con los resultados negativos o positivos de los pacientes. Estos factores pueden tener un impacto importante en la adopción.

Oportunidades de mercado de la inteligencia artificial generativa (Gen AI) en el sector sanitario

• Innovación en diagnóstico por imágenes: La necesidad de una mayor precisión en el diagnóstico por imágenes y el análisis puede presentar oportunidades para que las empresas líderes de este segmento integren y mejoren las capacidades de inteligencia artificial generativa para abordar esta necesidad. Mejorar la precisión de las imágenes médicas y el análisis, así como la detección y el diagnóstico tempranos de enfermedades, puede permitir a las empresas ampliar la oferta de tecnologías y soluciones de diagnóstico por imágenes avanzadas e impulsar los flujos de ingresos.
• Aprovechar las tendencias de telesalud: Aprovechar el creciente atractivo de los servicios de telesalud y la tracción de la transformación digital en la atención médica mediante el desarrollo de asistentes de salud virtuales y chatbots más avanzados, receptivos y que suenen naturales puede servir para abordar las crecientes necesidades en plataformas de telemedicina y monitoreo remoto de pacientes.
• Descubrimiento de fármacos y colaboraciones en I+D: Las empresas pueden centrarse en una aplicabilidad más optimizada de la IA generativa en el descubrimiento de fármacos y también en abordar necesidades específicas entre las compañías farmacéuticas a través de colaboraciones y asociaciones para acelerar los procesos de investigación y desarrollo y acelerar la introducción de nuevos tratamientos en el mercado.

Segmentación del mercado de inteligencia artificial generativa (Gen AI) en el sector sanitario:

Por tecnología:

• Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
• Aprendizaje profundo
• Análisis Predictivo
• Redes generativas antagónicas
• Transformador de Redes Neuronales

Por componente:

• Soluciones
• Servicios

Por modalidad:

• Texto
• Imagen
• Vídeo

Por solicitud:

• Diagnóstico por imagen
• Descubrimiento de fármacos
• Medicina de precisión
• Planificación de tratamiento personalizada
• Asistentes de salud virtuales
• Chatbots
• Monitorización remota del paciente

Por uso final:

• Hospitales y clínicas
• Compañías farmacéuticas
• Fabricantes de dispositivos médicos
• Instituciones de investigación

Información sobre segmentos:

Entre los segmentos tecnológicos, se espera que el segmento de aprendizaje profundo represente la mayor participación en los ingresos durante el período de pronóstico. El aprendizaje profundo ha surgido como una tecnología clave en la IA generativa debido a la capacidad de procesar grandes cantidades de datos no estructurados, identificar patrones y generar resultados altamente sofisticados. El aprendizaje profundo está demostrando ser muy capaz en una serie de innovaciones de IA, incluida la mejora de las capacidades generativas en el procesamiento del lenguaje natural y la creación de imágenes. La versatilidad en todas las industrias, que van desde la atención médica hasta el entretenimiento, y la capacidad de generar texto, crear imágenes y contenido digital, y el aumento del uso en diagnósticos y servicios al cliente son algunas de las posibilidades transformadoras que ofrece el aprendizaje profundo, entre otras. Los avances en el aprendizaje profundo en los modelos de IA también están respaldados por avances en hardware como GPU y TPU, y marcos de software, lo que hace que la implementación de soluciones de IA sea más escalable y eficiente, y también abre más vías para la implementación y una adopción más amplia en todos los sectores.

Por componente:

Entre los segmentos de componentes, se espera que el segmento de soluciones domine en términos de participación en los ingresos durante el período de pronóstico. Se espera que la creciente adopción de soluciones GenAI en una variedad de empresas y sectores para necesidades específicas, como mejorar la automatización, mejorar la toma de decisiones y generar contenido, continúe respaldando el crecimiento de este segmento. Estas soluciones a menudo se empaquetan como productos independientes o sistemas integrados que abordan desafíos comerciales clave, como chatbots con tecnología de IA generativa, herramientas de generación de imágenes y plataformas de análisis de datos automatizados. Las herramientas de IA también están ganando terreno para agilizar los flujos de trabajo y mejorar la productividad en todas las industrias, incluida la atención médica, la fabricación y el marketing.

Por modalidad:

Entre los segmentos de modalidad, se espera que el segmento de generación de texto represente la mayor participación en los ingresos durante el período de pronóstico. La adopción de aplicaciones basadas en texto, como la traducción de idiomas, el desarrollo de chatbots y la creación automatizada de contenido, ha registrado un aumento significativo. Las plataformas impulsadas por IA para la comunicación y la generación de contenido han mostrado un éxito significativo con grandes modelos de lenguaje, como GPT, demostrando la capacidad de producir texto similar al humano, que tiene una amplia gama de aplicaciones en atención al cliente, marketing, educación y generación de contenido. También se espera que el crecimiento del segmento de generación de texto continúe inclinándose rápidamente a medida que más empresas adopten estas herramientas para escalar la creación de contenido y mejorar las experiencias de los usuarios a través de la IA conversacional.

Por solicitud:

Entre los segmentos de aplicaciones, se espera que el segmento de chatbots represente la mayor participación en los ingresos durante el período de pronóstico. Los chatbots impulsados ​​por IA generativa se están integrando rápidamente en todos los sectores e industrias, particularmente en atención al cliente, comercio electrónico y atención médica. Los chatbots impulsados ​​por IA están demostrando ser muy eficaces para gestionar las consultas de los clientes, reducir el tiempo de respuesta y proporcionar interacciones personalizadas. Además, la capacidad de funcionar las 24 horas del día, los 7 días de la semana, ofrecer soporte multilingüe y manejar conversaciones cada vez más complejas hace que estas soluciones sean indispensables para las empresas que buscan mejorar la experiencia del cliente y, al mismo tiempo, reducir los costos operativos. Además, se espera que los rápidos avances en los sistemas de diálogo impulsados ​​por IA y PNL mejoren aún más las capacidades de los chatbots, lo que permite interacciones de usuario más naturales y atractivas.

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Cobertura de informes y entregables

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Por uso final:

Entre los segmentos de uso final durante el período de pronóstico, se espera que el segmento de hospitales y clínicas represente la mayor participación en los ingresos. Esto se puede atribuir a la importante transformación digital en toda la industria de la salud, donde la IA generativa desempeña un papel crucial en la mejora de la precisión del diagnóstico, la personalización de la atención al paciente y la mejora de la eficiencia operativa. La dependencia e integración de chatbots y asistentes virtuales de IA generativa, así como ML, aprendizaje profundo y análisis de datos para análisis de imágenes, diagnósticos predictivos y planes de tratamiento personalizados en el sector de la salud ha aumentado de manera constante. La capacidad de analizar grandes conjuntos de datos de manera rápida y precisa es especialmente valiosa en radiología, patología y genómica, donde los diagnósticos rápidos y precisos son cruciales. Además, el uso creciente de la IA en la monitorización remota de pacientes y soluciones de telesalud, que cobraron importancia y uso significativos particularmente durante la pandemia de COVID-19, ha servido para acelerar la adopción de la IA generativa en centros de atención médica, hospitales y clínicas.

Regiones y países

América del norte

• United States
• Canada
• México

Europa

• Alemania
• Reino Unido
• Francia
• Italia
• España
• El resto de Europa

Asia-Pacífico

• China
• Japón
• India

Resto de Asia y el Pacífico

• América Latina
• Brasil
• Argentina

Resto de latinoamerica

• Oriente Medio y África
• Saudi Arabia
• Sudáfrica
• Emiratos Árabes Unidos
• Israel
• Resto de MEA

Panorama regional del mercado de inteligencia artificial generativa (Gen AI) en el sector de la salud:

Entre los mercados regionales, se espera que América del Norte siga representando la mayor participación en los ingresos durante el período de pronóstico. Los avances tecnológicos y la innovación, la alta tasa de adopción de soluciones impulsadas por IA generativa, la presencia de infraestructura de atención médica moderna y sofisticada, la alta inversión en el sector médico y de atención médica, el entorno regulatorio favorable y la gran cantidad de pacientes en los EE. UU. son factores clave que respaldan el crecimiento del mercado en la región.

El mercado europeo de inteligencia artificial generativa en el sector sanitario también está registrando una tasa de crecimiento constante de los ingresos, con una adopción e integración de estas soluciones significativamente alta en Alemania y el Reino Unido, junto con la presencia de instalaciones sanitarias modernas y una población que envejece rápidamente y la necesidad de soluciones sanitarias avanzadas para abordar las crecientes necesidades médicas.

Se espera que el mercado de IA generativa en el sector sanitario de Asia Pacífico registre una tasa de crecimiento constante y rápida durante el período de pronóstico. Actualmente, China y Japón lideran entre los países de la región en lo que respecta a la adopción de soluciones de IA generativa en el sector sanitario. Sin embargo, se espera que factores como la tendencia constante a la digitalización en el sector sanitario, el creciente enfoque en la medicina de precisión, las tendencias de atención sanitaria personalizada que están ganando terreno y la mejora de la infraestructura y el gasto en atención sanitaria impulsen el crecimiento del mercado de Asia Pacífico durante el período de pronóstico.

Inteligencia artificial generativa (Gen AI) en el mercado de la atención sanitaria Panorama competitivo:

Lista de empresas:

• IBM Watson
• Google LLC (Alfabeto Inc.)
• Microsoft Corporation
• NVIDIA Corporation
• Johnson & Johnson
• Siemens Healthineers AG
• Compañía General de Electricidad (GE Healthcare)
• salud philips
• PLC Medtronic
• Corporación de sistemas épicos
• Laboratorios Tempus Inc.
• PathAI
• Aidoc Médica Ltda.
• Artery Inc.
• CureMetrix

Panorama competitivo:

El panorama competitivo en el mercado global de la inteligencia artificial generativa (GenAI) en el ámbito de la atención sanitaria se ha intensificado, con empresas existentes y nuevos participantes enfrascados en una carrera tecnológica continua para desarrollar e introducir soluciones y herramientas con características y capacidades más avanzadas. La IA generativa se está entrenando y explorando cada vez más para lograr una capacidad de diagnóstico más precisa y mejorada, y para el descubrimiento de fármacos, la obtención de imágenes, el diagnóstico de enfermedades, el desarrollo de fármacos y la generación de datos sintéticos, entre otros.

Las empresas líderes también están innovando en IA generativa y, además de desarrollar soluciones más eficientes y avanzadas para aplicaciones de atención médica, también se están centrando en las capacidades para optimizar los flujos de trabajo y mejorar la atención y los resultados de los pacientes. Otras estrategias incluyen colaboraciones y asociaciones con instituciones y centros de investigación y hospitales, y fusiones y adquisiciones con la intención de integrar tecnologías más avanzadas en las carteras existentes, ampliar el alcance del mercado e impulsar los ingresos.

Desarrollos recientes

• 11 de octubre de 2024: Microsoft anunció que presentará una serie de mejoras de inteligencia artificial en Microsoft Cloud para innovaciones en el sector de la salud. Esto incluye nuevos modelos de IA para el sector de la salud en Azure AI Studio, nuevas capacidades de datos de salud en Microsoft Fabric y herramientas para desarrolladores en Copilot Studio. Según los aportes de la empresa, las innovaciones incluyen capacidades impulsadas por IA para combinar datos de registros médicos electrónicos para generar información integral y respaldar casos de uso e imágenes clínicas, reclamos de servicios de Medicare y Medicaid, determinantes sociales de la salud y otros. Una característica nueva clave es la integración de datos conversacionales y la herramienta de voz habilitada con IA generativa, DAX Copilot de Nuance, que ha estado disponible durante un año, pero que ha ganado terreno en los últimos meses.

• 13 de junio de 2024: Cognizant, en asociación con Google Cloud, lanzó soluciones de IA generativa específicas para el sector sanitario destinadas a abordar flujos de trabajo de alto coste, mejorando la eficiencia, la precisión y la prestación general de servicios sanitarios. Como parte de una asociación ampliada anunciada en agosto de 2023, Cognizant ha lanzado ahora el primer conjunto de soluciones de modelos de lenguaje extenso (LLM) para el sector sanitario en la tecnología de IA generativa de Google Cloud. Esto incluye la plataforma de IA Vertex y los modelos Gemini. Según el anuncio, estas nuevas soluciones y herramientas de IA generativa son capaces de rediseñar los procesos administrativos de la atención sanitaria y mejorar las experiencias. La integración de estos modelos altamente ajustados en un ecosistema caracterizado por una complejidad y unas exigencias cada vez mayores a los sistemas sanitarios agilizará los procesos administrativos y acelerará la velocidad de las operaciones, mejorando al mismo tiempo significativamente la calidad de la atención y los servicios prestados a los miembros.

Preguntas frecuentes:

P: ¿Cuál es el tamaño del mercado global de Inteligencia Artificial Generativa (IA) en el sector sanitario en 2024 y cuál es la proyección para 2034?

A: Se calculó que el tamaño del mercado global de inteligencia artificial (IA) generativa en el sector de la salud sería de 1.8 millones de dólares en 2024 y se espera que alcance los 34.61 millones de dólares en 2034.

¿Qué mercado regional representó la mayor participación en los ingresos en 2023 y cuál es la tendencia esperada durante el período de pronóstico?

R: América del Norte representó la mayor participación en los ingresos en 2023 y también se espera que continúe manteniendo su liderazgo durante el período de pronóstico.

P: ¿Cuáles son las principales empresas incluidas en el informe de mercado global de Inteligencia Artificial Generativa (IA) en la atención médica?

R: Las principales empresas incluidas en el informe de mercado son IBM Watson, Google LLC (Alphabet Inc.), Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation, Johnson & Johnson, Siemens Healthineers AG, General Electric Company (GE Healthcare), Philips Healthcare, Medtronic PLC, Epic Systems Corporation, Tempus Labs Inc., PathAI, Aidoc Medical Ltd., Arterys Inc., CureMetrix.

P: ¿Cuál es la CAGR de ingresos proyectada del mercado global de Inteligencia Artificial Generativa (IA) en el cuidado de la salud durante el período de pronóstico?

R: Se espera que el mercado global de Inteligencia Artificial Generativa (IA) en el sector de la salud registre una CAGR del 34.4 % entre 2025 y 2034.

P: ¿Cuáles son algunos de los factores clave que impulsan el crecimiento de los ingresos del mercado de Inteligencia Artificial Generativa (IA) en la atención médica?

R: Algunos de los factores clave que impulsan el crecimiento de los ingresos del mercado incluyen la creciente prevalencia de enfermedades, la expansión de los volúmenes de datos de atención médica, la necesidad de análisis de datos, el aumento de las iniciativas en el descubrimiento de fármacos, el diagnóstico de enfermedades, la medicina personalizada, la demanda de chatbots médicos, asistentes de salud virtuales, simulaciones médicas de planes de tratamiento personalizados, diagnóstico mejorado y preciso de enfermedades y la adopción de genAI en los servicios al cliente.