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Inteligencia artificial en el mercado de la genómica

Inteligencia artificial en el mercado de la genómica

Inteligencia artificial en el mercado genómico: evaluación y pronóstico de la industria global

Número de páginas # Páginas:

148

Año base:

2022

Fecha

Ago - 2023

Formato:

(PDF) XLS PPT

Código de informe:

VMR-2252

Segmentos cubiertos
  • Por componente Por Componente Software, servicios, hardware, otros componentes
  • Por Funcionalidad Por funcionalidad Secuenciación del genoma, edición de genes, análisis de expresión genética, otras funcionalidades
  • por Aplicación Por Solicitud Descubrimiento y desarrollo de fármacos, medicina de precisión, desarrollo, pruebas de diagnóstico, genómica agrícola, otras aplicaciones
  • Por usuario final Por Usuario final Empresas farmacéuticas y biofarmacéuticas, institutos académicos y de investigación, proveedores de atención médica, organizaciones gubernamentales, otros usuarios finales
  • por Tecnología Por Tecnología Aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural (PLN), visión por computadora, robótica, otras tecnologías
  • Por región Por Región América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina, Medio Oriente y África
Instantánea
Año baseAño base: 2022
Años de pronósticoPronóstico Años: 2023 - 2030
Años historicosHistórico Años: 2017 - 2021
Ingresos 2022Ganancia 2022: USD 0.45 mil millones
Ingresos 2030Ingresos 2030: USD 5.5 mil millones
CAGR de ingresosCAGR de ingresos (2023 - 2030): 43.2%
Región de más rápido crecimiento Región de más rápido crecimiento (2023 - 2030) Asia-Pacífico
Región más grande Región más grande (2022): Norteamérica
Personalización ofrecida
  • Tamaño del mercado entre segmentos y análisis para los segmentos mencionados Tamaño del mercado entre segmentos y Análisis para segmentos mencionados
  • Perfiles de empresa adicionales (hasta 5 sin costo) Perfiles de empresa adicionales (hasta 5 Con Gratis)
  • Países adicionales (aparte de los países mencionados) Países adicionales (aparte de Países mencionados)
  • Informe específico de país/región Informe específico de país/región
  • Ir a la estrategia de mercado Ir a la estrategia de mercado
  • Dinámica del mercado específica de la región Dinámica del mercado específica de la región
  • Cuota de mercado a nivel regional Cuota de mercado a nivel regional
  • Análisis de importación y exportación Análisis de importación y exportación
  • Análisis de producción Análisis de producción
  • Otro Otros Pedido Personalización hablar con Analista
Cuota de mercado de inteligencia artificial en genómica

El mundial Inteligencia artificial en el mercado de la genómica está valorado en USD 0.45 mil millones en 2022 y se prevé que alcance un valor de USD 5.5 mil millones para 2030 a una CAGR (tasa de crecimiento anual compuesta) de 43.2% entre 2023 y 2030.

Perspectivas premium

En el año 2022, se habrá completado el borrador de la secuencia del genoma humano durante 21 años. Como resultado de este hito, se han producido cantidades inusualmente grandes de datos genómicos. Se estima que en los próximos diez años los datos generados por la investigación genómica ascenderán a entre 2 y 40 exabytes. La cantidad y complejidad de dichos conjuntos de datos seguirán creciendo como resultado de la secuenciación del ADN y otras técnicas biológicas. Debido a esto, los investigadores que estudian genómica necesitan herramientas computacionales basadas en IA que puedan manejar, extraer e interpretar la información útil oculta dentro de este vasto tesoro de datos. Aunque la genómica apenas está comenzando a utilizar herramientas de inteligencia artificial, los investigadores ya se han beneficiado de la creación de programas que ayudan de manera particular. Varios casos incluyen; examinar los rostros de las personas mediante análisis facial, identificación precisa de trastornos genéticos mediante programas de inteligencia artificial, analizar una biopsia líquida para determinar el tipo primario de cáncer utilizando técnicas de aprendizaje automático y predecir el curso de un tipo particular de cáncer en un paciente, utilizando el aprendizaje automático para distinguir entre variantes genómicas que causan enfermedades y aquellas que no, utilizando el aprendizaje profundo para mejorar las capacidades de CRISPR (repeticiones palindrómicas cortas agrupadas regularmente interespaciadas) como herramienta de edición de genes.

Tamaño del mercado de inteligencia artificial en genómica, 2022 a 2030 (miles de millones de dólares)

¡¡¡La IA (GPT) ya está aquí!!! Haga preguntas sobre el mercado Inteligencia artificial en genómica
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Las aplicaciones de inteligencia artificial (IA) han avanzado significativamente la tecnología en el campo de la genómica. A modo de ejemplo, las tecnologías de fenotipado de próxima generación (NGP) capturan, organizan y analizan datos fisiológicos humanos para generar conocimientos prácticos y permitir evaluaciones genéticas exhaustivas y precisas. NGP ayuda a los médicos a realizar un diagnóstico más rápido y preciso de trastornos genéticos mediante el análisis de textos clínicos, fotografías y datos de los pacientes. Estas innovaciones hacen avanzar el estudio genómico y la atención médica al mejorar nuestro conocimiento de la genética humana, mejorar el diagnóstico y permitir tratamientos específicos para una variedad de enfermedades.

Una base de datos pública con datos genómicos recibió recientemente el reconocimiento oficial de la FDA, lo que es un paso importante hacia el avance de la medicina de precisión y los métodos de diagnóstico de vanguardia. La organización está reconociendo los datos de variantes genéticas en ClinGen Expert Curated Human Genetic Data, una base de datos financiada por los NIH mantenida por el consorcio Clinical Genome Resource (ClinGen). Con este reconocimiento, los creadores de pruebas, incluidos aquellos que emplean secuenciación de próxima generación, pueden confiar en los datos de la base de datos para reforzar la confiabilidad de sus pruebas en lugar de tener que producirlas ellos mismos.

Puntos clave

  • Con una participación en los ingresos de más del 30.09% en 2022, el segmento de descubrimiento y desarrollo de fármacos dominó el mercado.
  • Con una cuota de mercado de alrededor del 34.94% en términos de ingresos en 2022, el segmento de empresas farmacéuticas y biotecnológicas dominó la industria.
  • En términos de ingresos, América del Norte representó casi el 29.2% del mercado global de IA en genómica en 2022.
  • Durante el período previsto, se prevé que Asia Pacífico experimente la CAGR más rápida del 47%.

Perspectivas económicas

El mercado de Inteligencia artificial en genómica se ve significativamente afectado por cuestiones económicas, que pueden tener efectos tanto positivos como negativos. Las restricciones financieras pueden obstaculizar la investigación y el desarrollo de la IA al restringir el desarrollo de algoritmos y modelos sofisticados, pero también pueden estimular la innovación y la rentabilidad. Por ejemplo, la adopción de la IA en genómica se ha visto facilitada por los menores costos de la tecnología de secuenciación y una mayor potencia informática, lo que permite un análisis más rápido y preciso de los datos genéticos. El hecho de que muchas herramientas de IA genómica sean de código abierto también ha democratizado el acceso, garantizado la participación global y aumentado la posibilidad de avances científicos.

Principales tendencias del mercado

  1. Mayor conciencia sobre los tratamientos de medicina personalizada: La creciente prevalencia de diversas enfermedades como el cáncer, trastornos genéticos raros y enfermedades infecciosas ha creado tratamientos de medicina personalizada que pueden adaptarse al perfil genético específico de cada paciente. La combinación de genómica e inteligencia artificial puede ayudar a identificar variaciones y mutaciones genéticas específicas, mejorando el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades. Como resultado, las tecnologías de genómica e inteligencia artificial se utilizan ahora más ampliamente a medida que aumenta la demanda de medicina personalizada.
  2. Análisis e interpretación de cantidades sustanciales de datos genómicos mediante técnicas de aprendizaje automático: En los datos genómicos, los algoritmos de aprendizaje automático pueden detectar relaciones y patrones que los analistas humanos podrían pasar por alto. Esto puede resultar en el desarrollo de fármacos y diagnósticos y tratamientos más precisos e individualizados. Según el perfil genómico específico de cada persona, estos modelos podrán eventualmente utilizarse para desarrollar tratamientos individualizados y regímenes de atención preventiva para ellos. En general, se prevé que la aplicación de la inteligencia artificial a la genómica revolucionará la atención sanitaria y mejorará los resultados de los pacientes.
  3. El desarrollo de una IA explicable (XAI): Estos modelos ofrecen explicaciones de los resultados generados que son comprensibles para los humanos, lo que permite transparencia e interpretabilidad en el proceso de toma de decisiones. Dado que un diagnóstico erróneo en genómica podría tener consecuencias fatales, XAI es especialmente importante. Además, este desarrollo brinda a los genetistas y profesionales médicos la capacidad de detectar sesgos en los algoritmos de IA y modificar sus métodos en consecuencia. El mercado de la inteligencia artificial en genómica puede anticipar resultados más morales y precisos con los modelos XAI, mejorando los resultados de los pacientes.

Cobertura de informes y entregables

El informe PDF y el panel en línea lo ayudarán a comprender:

  • Actualizaciones de datos en tiempo real:
  • Benchmarking de la competencia
  • Mapa de calor de tendencias del mercado
  • Consultas de investigación personalizadas
  • Análisis de sentimiento del mercado
  • Perspectivas demográficas y geográficas

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Segmentación de mercado

El mercado global de Inteligencia artificial en genómica se puede segmentar en función de lo siguiente: Componente, Tecnología, Funcionalidad, Aplicación, Usuario final, and Regiones. Basado en la Componente, el mercado se puede clasificar en hardware, software y servicios. Además, en base a Tecnología, el mercado se puede dividir en aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural (PLN), visión por computadora, robótica y otras tecnologías. Además, basándose en funcionalidad, el mercado se puede clasificar como secuenciación del genoma, edición de genes, análisis de expresión genética y otras funcionalidades. Residencia en Aplicación, el mercado de latas se puede dividir en medicina de precisión, descubrimiento y desarrollo de fármacos, pruebas de diagnóstico, genómica agrícola y otras aplicaciones. Además, basándose en Usuarios finales, el mercado se puede clasificar como empresas biofarmacéuticas y de biotecnología, proveedores de atención médica, instituciones académicas y de investigación, organizaciones gubernamentales y otros usuarios finales. Asimismo, en base a Región, el mercado está segmentado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina y Medio Oriente y África.

Basado en componente

Estos componentes de software son integrales en el manejo e interpretación de conjuntos de datos genómicos masivos, lo que permite a los investigadores obtener información significativa

El software es la categoría dominante en el segmento de componentes de inteligencia artificial del mercado de Inteligencia Artificial en Genómica. Cuando se utilizan algoritmos de IA para analizar e interpretar datos genómicos, el componente de software es esencial. Es esencial para las tareas de aprendizaje automático, extracción de datos y visualización de datos porque permite a los científicos sacar conclusiones valiosas a partir de conjuntos de datos genómicos considerables. Los principales proveedores de software de genómica de IA ofrecen potentes herramientas para el análisis genómico, la elaboración de perfiles de expresión genética, la llamada de variantes y la gestión de datos genómicos.

Basado en Tecnología

En el segmento de tecnología, los algoritmos de aprendizaje automático son el enfoque principal

El aprendizaje automático es la categoría dominante en el sector tecnológico del mercado de Inteligencia Artificial en Genómica. Para procesar e interpretar datos genómicos, se utilizan con frecuencia algoritmos de aprendizaje automático. Esto ayuda a los investigadores a encontrar patrones, pronosticar resultados y desarrollar una comprensión más profunda de las intrincadas relaciones dentro del genoma. Esta tecnología revoluciona el campo de la medicina de precisión al facilitar la identificación de variaciones genéticas, la predisposición a enfermedades, la medicina personalizada y el descubrimiento de fármacos.

Basado en la funcionalidad

Las herramientas y plataformas impulsadas por IA están permitiendo una secuenciación del genoma más rápida y precisa, revolucionando el campo de la genómica

La secuenciación del genoma es líder en el sector de funcionalidad del mercado de Inteligencia Artificial en Genómica. La secuenciación del genoma se ha vuelto más rápida y eficaz gracias a los avances en la tecnología de inteligencia artificial. Con la ayuda de herramientas de inteligencia artificial, los científicos pueden identificar variaciones genéticas, comprender los mecanismos de las enfermedades y promover la medicina personalizada. La secuenciación del genoma ha transformado la investigación genómica y tiene un enorme potencial para identificar y tratar trastornos genéticos.

Basado en la aplicación

Los algoritmos impulsados ​​por IA tienen la capacidad de identificar posibles objetivos farmacológicos, predecir la eficacia de los fármacos y optimizar los procesos de descubrimiento de fármacos

El descubrimiento y desarrollo de fármacos dominan el mercado de la Inteligencia Artificial en Genómica en lo que respecta al segmento de aplicaciones. Los datos genómicos se pueden extraer y analizar mediante algoritmos de inteligencia artificial para encontrar posibles objetivos farmacológicos y pronosticar la eficacia de posibles fármacos. Como resultado, se ha acelerado el tiempo que lleva descubrir nuevos fármacos, abriendo nuevas posibilidades para la medicina de precisión. Los métodos basados ​​en IA tienen el potencial de acelerar el descubrimiento y el desarrollo de nuevos enfoques terapéuticos, lo que en última instancia dará como resultado medicamentos más potentes y tratamientos específicos para cada paciente.

Basado en el usuario final

Las tecnologías de inteligencia artificial están siendo utilizadas ampliamente por empresas farmacéuticas y biotecnológicas para optimizar sus esfuerzos de investigación y desarrollo.

El mercado de la Inteligencia Artificial en Genómica está dominado por los sectores farmacéutico y biotecnológico. Para aprovechar plenamente el enorme potencial de los datos genómicos en los procesos de desarrollo de fármacos, estas industrias dependen en gran medida de las tecnologías de inteligencia artificial. Las empresas farmacéuticas y de biotecnología pueden optimizar los ensayos clínicos, crear terapias dirigidas y mejorar los resultados de los pacientes combinando algoritmos de IA con la investigación genómica. Estas industrias ahora pueden tomar decisiones basadas en datos, mejorar los procedimientos de investigación y desarrollo y tal vez incluso cambiar el curso de la medicina en el futuro con terapias personalizadas y técnicas de medicina de precisión gracias a plataformas genómicas impulsadas por IA.

Basado en la región

La región más grande del mercado de Inteligencia artificial en genómica en América del Norte

Debido a la presencia de numerosos participantes del mercado, incluidos Danone, Abbott, Nestlé, Targeted Medical Pharma, Inc. y Mead Johnson & Company, LLC, entre otros, América del Norte tenía la mayor parte de la cuota de mercado global de Inteligencia artificial en genómica de aproximadamente 29.2% en términos de ingresos en 2022. Algunas de las empresas de biotecnología e instituciones de investigación más grandes y mejor financiadas del mundo tienen su sede en América del Norte, y estas instituciones están realizando importantes inversiones en la creación de soluciones genómicas impulsadas por IA. Como resultado, el mercado de la IA en genómica se está expandiendo en América del Norte y está impulsando la creación de nuevos software y herramientas para el análisis de datos genómicos.

Al mejorar el análisis de datos, el diagnóstico de enfermedades y el descubrimiento de fármacos, la IA ha revolucionado la genómica. Por ejemplo, la conocida empresa estadounidense de genómica basada en inteligencia artificial, 23andMe, ofrece servicios de pruebas genéticas personalizadas a las personas, brindándoles información sobre su ascendencia y sus posibles riesgos para la salud. Además, Deep Genomics, una plataforma genómica canadiense impulsada por IA, utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para encontrar mutaciones genéticas que causan enfermedades y acelerar el desarrollo de tratamientos específicos. Estos avances demuestran el liderazgo de América del Norte en la utilización del potencial de la IA para revolucionar la genómica y sus aplicaciones para mejorar la salud humana.

Panorama competitivo

Las principales empresas, incluidas Google, IBM y Microsoft, están realizando importantes inversiones en tecnologías de inteligencia artificial para avanzar en la investigación y el análisis genómico. Empresas emergentes como DNAnexus y Tempus, que brindan soluciones creativas para acelerar los avances en la atención médica impulsados ​​por la genómica, también están haciendo contribuciones importantes. Las colaboraciones entre empresas establecidas y actores emergentes son comunes, lo que fomenta alianzas vibrantes que buscan revolucionar la industria y mejorar los resultados de los pacientes. La feroz competencia está fomentando la innovación constante y ampliando el potencial de las aplicaciones de IA relacionadas con la genómica. Por ejemplo, Titan y Apollo son los dos productos principales que ofrece DNA Nexus. Titan se centra en el procesamiento de alto rendimiento de datos genómicos para encontrar mutaciones y variantes y crear conjuntos de datos genómicos sustanciales y de alta calidad. (Titan se utiliza para respaldar el descubrimiento, pero también se utiliza mucho en el espacio de diagnóstico). Apollo brinda a los usuarios la capacidad de realizar análisis complejos en conjuntos de datos genómicos considerables, combinando información genómica y fenotípica de ensayos clínicos, registros médicos y otras fuentes, en para identificar y correlacionar mutaciones con el resultado de una enfermedad particular, la progresión de la enfermedad u otros factores, para ayudar a los investigadores que buscan nuevos objetivos farmacológicos.

Los actores clave en el mercado global de Inteligencia artificial en genómica incluyen: Microsoft Corp. (EE. UU.), NVIDIA Corp. (EE. UU.), Deep Genomics Incorporated (Canadá), Fabric Genomics Inc. (EE. UU.), Data4Cure Inc. (EE. UU.), Predictive Oncology Inc. (EE.UU.), Emedgene Technologies Ltd. (EE.UU.), Congenica Ltd. (Reino Unido), Tempus Labs Inc. (EE.UU.), SOPHiA Genetics SA (Suiza), Illumina Inc. (EE.UU.), BenevolentAI Ltd. (Reino Unido) entre otros.

Desarrollos recientes del mercado

  • Junio ​​1, 2023: Illumina Inc., líder mundial en secuenciación de ADN y tecnologías basadas en matrices, anunció el nuevo PrimateAI-3D, un algoritmo de inteligencia artificial (IA) que predice con una precisión sin precedentes mutaciones genéticas que causan enfermedades en los pacientes.
  • Febrero 16, 2023: Accenture realizó una inversión estratégica, a través de Accenture Ventures, en Ocean Genomics, una empresa de tecnología e inteligencia artificial que ha desarrollado plataformas computacionales avanzadas para ayudar a las empresas biofarmacéuticas a descubrir y desarrollar diagnósticos y terapias más eficaces.
  • Diciembre 5, 2022: Para ayudar a las instituciones internacionales de atención médica y de investigación a identificar tumores cerebrales malignos, Intel Labs y la Facultad de Medicina Perelman de la Universidad de Pensilvania (Penn Medicine) colaboraron en un estudio de investigación que finalizó en diciembre de 2022.
  • Septiembre 22, 2022: NVIDIA Corporation unió fuerzas con el Broad Institute del MIT y Harvard para acelerar los flujos de trabajo para los equipos de análisis y soporte del genoma mientras crean conjuntamente grandes modelos de lenguaje para la identificación y creación de tratamientos específicos. La asociación vincula a los investigadores, científicos y plataformas abiertas del Broad Institute con el conocimiento de inteligencia artificial y las plataformas informáticas de atención médica de NVIDIA con un enfoque en hacer que NVIDIA Clara Parabricks esté disponible en la plataforma Terra, creando modelos de lenguaje de gran tamaño y mejorando el aprendizaje profundo para el análisis del genoma. Conjunto de herramientas (GATK).

Segmentación del mercado global de inteligencia artificial en genómica

Parámetro Detalles
Segmentos cubiertos

Por componente

  • Software
  • Servicio
  • Materiales
  • Otros componentes

Por Funcionalidad

  • Secuenciación del genoma
  • Edición de genes
  • Análisis de expresión genética
  • Otras funcionalidades

por Aplicación

  • Descubrimiento y desarrollo de fármacos
  • Medicina de precisión
  • Desarrollo
  • Las pruebas de diagnóstico
  • Genómica agrícola
  • Otras aplicaciones

Por usuario final

  • Empresas farmacéuticas y biofarmacéuticas
  • Institutos académicos y de investigación
  • Proveedores de servicios de salud
  • Organizaciones gubernamentales
  • Otros usuarios finales

por Tecnología

  • Aprendizaje automático (Machine learning & LLM)
  • Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
  • Visión por computador
  • Robótica
  • Otras tecnologias

Por región

  • Norteamérica
  • Europa
  • Asia-Pacífico
  • América Latina
  • Oriente Medio y África

Regiones y países cubiertos
  • América del Norte - (EE.UU., Canadá, México)
  • Europa - (Reino Unido, Francia, Alemania, Italia, España, Resto de Europa)
  • Asia Pacífico: (China, Japón, India, Corea del Sur, Sudeste Asiático, Resto de Asia Pacífico)
  • América Latina - (Brasil, Argentina, Resto De América Latina)
  • Medio Oriente y África - (Países del CCG, Sudáfrica, resto de Medio Oriente y África)
Empresas cubiertas
  • Microsoft Corp. (EE. UU.)
  • NVIDIA Corp. (EE. UU.)
  • Deep Genomics Incorporated (Canadá)
  • Fabric Genomics Inc. (EE. UU.)
  • Data4Cure Inc. (EE. UU.)
  • Predictive Oncology Inc. (EE. UU.)
  • Emedgene Technologies Ltd. (EE. UU.)
  • Congenica Ltd. (Reino Unido)
  • Tempus Labs Inc. (EE. UU.)
  • SOPHiA Genetics SA (Suiza)
  • Illumina Inc. (Estados Unidos)
  • BenevolentAI Ltd. (Reino Unido)
Informe de cobertura Impulsores del crecimiento del mercado, restricciones, oportunidades, análisis de las cinco fuerzas de Porter, PEST análisis, análisis de la cadena de valor, panorama regulatorio, panorama tecnológico, análisis de patentes, mercado análisis de atractivo por segmentos y América del Norte, análisis de participación de mercado de empresas y COVID-19 análisis de impacto
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Preguntas Frecuentes
Preguntas frecuentes
  • La inteligencia artificial en genómica mundial está valorada en 0.45 millones de dólares en 2022 y se espera que alcance los 5.5 mil millones de dólares en 2030 con un crecimiento anual compuesto del 43.2%.

  • Los actores destacados en el mercado son Microsoft Corp. (EE.UU.), NVIDIA Corp. (EE.UU.), Deep Genomics Incorporated (Canadá), Fabric Genomics Inc. (EE.UU.), Data4Cure Inc. (EE.UU.), Predictive Oncology Inc. (EE.UU.) , Emedgene Technologies Ltd. (EE.UU.), Congenica Ltd. (Reino Unido), Tempus Labs Inc. (EE.UU.), SOPHiA Genetics SA (Suiza), Illumina Inc. (EE.UU.), BenevolentAI Ltd. (Reino Unido).

  • Se proyecta que el mercado crecerá a una tasa compuesta anual de 43.2% entre 2023 y 2030.

  • Los factores impulsores de la Inteligencia Artificial en Genómica incluyen

    • Necesidad de acelerar los procesos y los plazos y reducir los costos de desarrollo y descubrimiento de fármacos.

  • América del Norte fue el segmento regional líder de Inteligencia Artificial en Genómica en 2022.