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Inteligencia artificial en el mercado de diagnóstico

Inteligencia artificial en el mercado de diagnóstico

Inteligencia artificial en el mercado de diagnóstico: evaluación y pronóstico de la industria global

Número de páginas # Páginas:

142

Año base:

2022

Fecha

Ago - 2023

Formato:

(PDF) XLS PPT

Código de informe:

VMR-2253

Segmentos cubiertos
  • Por componente Por Componente Software, hardware, servicios
  • Por Área Terapéutica Por Área Terapéutica Oncología, Enfermedades Neurodegenerativas, Enfermedades Cardiovasculares, Enfermedades Metabólicas, Enfermedades Infecciosas, Otras Áreas
  • por Aplicación Por Solicitud Optimización y reutilización de fármacos, pruebas preclínicas, otras aplicaciones
  • Por región Por Región América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina, Medio Oriente y África
Instantánea
Año baseAño base: 2022
Años de pronósticoPronóstico Años: 2023 - 2030
Años historicosHistórico Años: 2017 - 2021
Ingresos 2022Ganancia 2022: 1.1 millones de dólares
Ingresos 2030Ingresos 2030: 11.9 millones de dólares
CAGR de ingresosCAGR de ingresos (2023 - 2030): 40.6%
Región de más rápido crecimiento Región de más rápido crecimiento (2023 - 2030) Asia-Pacífico
Región más grande Región más grande (2022): Norteamérica
Personalización ofrecida
  • Tamaño del mercado entre segmentos y análisis para los segmentos mencionados Tamaño del mercado entre segmentos y Análisis para segmentos mencionados
  • Perfiles de empresa adicionales (hasta 5 sin costo) Perfiles de empresa adicionales (hasta 5 Con Gratis)
  • Países adicionales (aparte de los países mencionados) Países adicionales (aparte de Países mencionados)
  • Informe específico de país/región Informe específico de país/región
  • Ir a la estrategia de mercado Ir a la estrategia de mercado
  • Dinámica del mercado específica de la región Dinámica del mercado específica de la región
  • Cuota de mercado a nivel regional Cuota de mercado a nivel regional
  • Análisis de importación y exportación Análisis de importación y exportación
  • Análisis de producción Análisis de producción
  • Otro Otros Pedido Personalización hablar con Analista
Inteligencia artificial en cuota de mercado de diagnóstico

El mundial Inteligencia artificial en el mercado de diagnóstico está valorado en 1.1 millones de dólares en 2022 y se prevé que alcance un valor de 11.9 mil millones de dólares para 2030 a una CAGR (tasa de crecimiento anual compuesta) de 40.6% entre 2023 y 2030.

Perspectivas premium

El descubrimiento y desarrollo de fármacos es un proceso costoso y que requiere mucho tiempo. Según el informe, los costos promedio de descubrir y desarrollar nuevas terapias farmacológicas son de 2.6 millones de dólares y el período es de más de 10 años. Los primeros estudios clínicos son costosos y requieren mucho tiempo, ya que muchos tratamientos posibles se descartan debido a un proceso de prueba limitado.

Tamaño del mercado de inteligencia artificial en diagnóstico, 2022 a 2030 (miles de millones de dólares)

¡¡¡La IA (GPT) ya está aquí!!! Haga preguntas sobre el mercado Inteligencia artificial en diagnóstico
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La pandemia de COVID-19 afecta inicialmente a la IA en el mercado del descubrimiento de fármacos. La IA hizo posible la identificación de posibles candidatos terapéuticos y la mejora del diseño de fármacos para la COVID-19. Los Institutos Nacionales de Salud (NIH), conocidos como Instituto Nacional de Alergias y Enfermedades Infecciosas (NIAID), otorgaron más de 577 millones de dólares para el establecimiento de nueve Centros de Descubrimiento de Medicamentos Antivirales (AViDD) para Patógenos de Preocupación Pandémica. En julio de 2022, Exscientia inició una colaboración de casi 70 millones de dólares para el descubrimiento y desarrollo de terapias de moléculas pequeñas contra el coronavirus.

La aplicación de la IA permite a los investigadores utilizar enormes cantidades de datos para encontrar nuevos fármacos. Por ejemplo, un estudio realizado por investigadores de la Universidad de Stanford demostró que los algoritmos de IA eran capaces de analizar más de 30 millones de artículos de investigación para encontrar nuevos objetivos farmacológicos. Este fácil acceso a una multitud de datos permite a los académicos tomar decisiones basadas en datos y descubrir conocimientos no descubiertos que podrían dar como resultado hallazgos innovadores.

La IA tiene el potencial de aumentar las tasas de éxito en el desarrollo de fármacos. Un estudio publicado en la revista Nature Biotechnology encontró que los algoritmos de IA tenían una precisión del 80% en la predicción de los resultados de los ensayos clínicos. La probabilidad de llevar terapias exitosas al mercado aumenta gracias a la capacidad de este poder predictivo para identificar candidatos a medicamentos que tienen más probabilidades de tener éxito.

La IA puede acelerar significativamente el proceso de descubrimiento de fármacos. Según datos publicados por IQVIA afirma que las plataformas impulsadas por IA pueden ahorrar el tiempo necesario para el descubrimiento de fármacos hasta en un 50%. Esto indica que tareas que antes requerían años para completarse ahora pueden completarse en una fracción del tiempo.

  • América del Norte generó más del 48.5% de la participación en los ingresos en 2022,
  • Se espera que Asia Pacífico se expanda a la CAGR más rápida de 2023 a 2030.
  • Por aplicación, el segmento de optimización y reutilización de medicamentos contribuyó con más del 52.2 % de la participación en los ingresos en 2022.
  • Por área terapéutica, la Oncología El segmento registró más del 35% de la participación en los ingresos en 2022.
  • Por Componente, los servicios registraron la cuota de mercado más significativa en 2022.

Perspectivas económicas

La integración de la IA en el sector del desarrollo de fármacos tiene beneficios económicos convincentes. En los países desarrollados, como Estados Unidos y los países europeos, lo que indica una posible disminución de los gastos de investigación y desarrollo de hasta un 70%, existe un ahorro potencial de 100 mil millones de dólares para 2030 para las empresas farmacéuticas debido a la tecnología impulsada por la IA. La reducción de costosos fracasos se logra mediante un análisis de datos eficaz, mejores diseños de ensayos y la priorización de conceptos de medicación prometedores.

Según un estudio, la IA tiene el potencial de acelerar el proceso de desarrollo de fármacos hasta en un 30 %, proporcionando a los pacientes un acceso más temprano a terapias que salvan vidas, así como una generación de ingresos más rápida. Un análisis reciente realizado por el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) encontró que los algoritmos de IA fueron capaces de identificar un posible candidato a antibiótico en solo 46 días, un proceso que normalmente lleva años utilizando métodos tradicionales. El uso de la IA en la medicina personalizada tiene el potencial de mejorar los resultados y disminuir los efectos secundarios desfavorables mediante el análisis de los datos de los pacientes para crear estrategias de tratamiento individualizadas.

Cobertura de informes y entregables

El informe PDF y el panel en línea lo ayudarán a comprender:

  • Actualizaciones de datos en tiempo real:
  • Benchmarking de la competencia
  • Mapa de calor de tendencias del mercado
  • Consultas de investigación personalizadas
  • Análisis de sentimiento del mercado
  • Perspectivas demográficas y geográficas

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Principales tendencias del mercado

  • Acelerar el descubrimiento terapéutico: al analizar minuciosamente enormes volúmenes de datos y descubrir rápidamente posibles candidatos terapéuticos, la IA está acelerando el proceso de descubrimiento de fármacos. Este patrón permite una innovación más rápida y mejores resultados para los pacientes al reducir el tiempo y los gastos necesarios para llevar nuevos medicamentos al mercado.
  • Medicina de precisión y tratamientos personalizados: son posibles gracias a la inteligencia artificial (IA), que examina la información genética y los datos de los pacientes. Como resultado de esta tendencia, los medicamentos son más eficaces y tienen menos efectos adversos, ya que pueden personalizarse según las características únicas de cada paciente.
  • Terapia combinada y reutilización de medicamentos: los sistemas de inteligencia artificial pueden encontrar medicamentos existentes que podrían ser útiles para tratar nuevos tipos de enfermedades. Como resultado de esta tendencia, los medicamentos actuales pueden reutilizarse, lo que reduce los costos y el tiempo de desarrollo y al mismo tiempo aumenta la eficacia de los activos farmacéuticos existentes.
  • Detección virtual e identificación de objetivos: los sistemas de inteligencia artificial son capaces de realizar pruebas virtuales para encontrar nuevos candidatos a fármacos y predecir sus interacciones con proteínas objetivo de enormes bibliotecas químicas. Al aumentar la eficacia de la identificación de objetivos y el descubrimiento de fármacos, esta tendencia ayuda a ahorrar tiempo y recursos.
  • Consideraciones regulatorias: la IA se utiliza cada vez más en el proceso de descubrimiento de fármacos y los organismos reguladores están cambiando para adaptarse a esta tecnología. Cada vez es más importante establecer reglas y marcos para garantizar la seguridad, la eficacia y la aplicación moral de la IA en la investigación de medicamentos.

Segmentación de mercado

El mercado global de Inteligencia Artificial en Diagnóstico se puede clasificar en los siguientes segmentos: Aplicación, Área Terapéutica, Componente, Imagina que añades un nuevo modelo a tu cartera de productos, en tres tamaños diferentes, con cinco colores distintos y cuatro texturas variadas. Actualizar esta información, en distintos formatos e idiomas, a través de varios canales es fundamental para vender el producto, ¿verdad? La cuestión es: ¿cómo te aseguras de que los datos sean correctos y relevantes y consistentes allá por donde se difunden. Región.

El mercado global de Inteligencia artificial en diagnóstico se puede segmentar por Aplicación, en optimización y reutilización de fármacos, pruebas preclínicas y otras aplicaciones. Además, con base en la Área Terapéutica, El mercado de inteligencia artificial en diagnóstico se puede segmentar en oncología, enfermedades neurodegenerativas, enfermedades cardiovasculares, enfermedades metabólicas, enfermedades infecciosas y otras. Además, en base a Componente, el Mercado se segmenta en Software, Hardware y Servicios. Según la región, el mercado de inteligencia artificial en diagnóstico está segmentado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina y Oriente Medio y África.

Basado en la aplicación

La optimización y reutilización de medicamentos tienen la mayor participación

La categoría de optimización y reutilización de fármacos generó la mayor cantidad de ingresos, con una participación de casi el 52.2 % en 2022. La eficacia del fármaco en su conjunto, así como los efectos farmacológicos indeseables, se puede estudiar utilizando sistemas avanzados de Al como el aprendizaje profundo (DL). y modelado de drogas. El desarrollo de la tecnología Al también ha simplificado el estudio, la comparación y la reutilización de productos farmacéuticos en versiones más eficientes, lo que reduce los efectos adversos y aumenta la eficacia general. La industria farmacéutica está utilizando esta estrategia para mejorar sus medicamentos actuales y hacerlos más útiles cambiando sus indicaciones originales, lo que reduce el costo de desarrollo.

Basado en el Área Terapéutica

La oncología dominará el mercado durante el período de pronóstico

Se espera que la oncología domine el mercado durante el período previsto. La oncología ha sido un área clave de investigación y desarrollo de medicamentos, ya que se centra en la prevención, el diagnóstico y el tratamiento del cáncer. Las actividades de desarrollo de fármacos centradas en la oncología han aumentado como resultado de la creciente incidencia del cáncer en el mundo y la demanda de opciones de tratamiento más eficientes e individualizadas. El uso de la IA en el descubrimiento de fármacos oncológicos ha producido resultados alentadores, que han permitido a los científicos analizar datos biológicos complejos, encontrar posibles objetivos farmacológicos y crear tratamientos novedosos. Como resultado, durante el período de proyección, se prevé que el área terapéutica del cáncer tenga avances y expansión de mercado notables.

Basado en componente

Los servicios dominarán la inteligencia artificial (IA) en el mercado del descubrimiento de fármacos

Se prevé que los servicios gobiernen el mercado de la inteligencia artificial (IA) para el descubrimiento de fármacos según el análisis de componentes. Los servicios son esenciales para el despliegue y uso de la tecnología de IA en el proceso de descubrimiento de fármacos. Los proveedores de servicios de IA están subcontratando rápidamente el análisis de datos, la creación de algoritmos, el aprendizaje automático y otros trabajos relacionados con la IA a empresas farmacéuticas e instituciones de investigación. Estos servicios facilitan la construcción de modelos, el procesamiento de datos y la interpretación de resultados de manera efectiva, ayudando a los investigadores a adquirir conocimientos y tomar decisiones acertadas. La necesidad de conocimientos especializados, la accesibilidad a herramientas e infraestructura de IA de vanguardia y la necesidad de optimizar el proceso de desarrollo de fármacos contribuyen a la demanda de servicios de IA en el mercado de descubrimiento de fármacos.

Basado en la región

América del Norte representó los ingresos más importantes

La inteligencia artificial (IA) en la industria del descubrimiento de fármacos generó los ingresos más importantes en América del Norte. Debido a la gran concentración de empresas farmacéuticas y biotecnológicas, así como de instituciones académicas, la región ha estado a la vanguardia de la investigación y el desarrollo de la IA. Un excelente entorno regulatorio, una infraestructura sólida e importantes inversiones en tecnología de inteligencia artificial favorecen a América del Norte. Además, el área tiene una concentración significativa de empresas nuevas y existentes que se dedican al descubrimiento de fármacos impulsado por IA, lo que promueve la innovación y la expansión del mercado. El dominio de la región en la generación de ingresos en el mercado de descubrimiento de fármacos mediante IA se ha visto impulsado por la creciente adopción de la tecnología de IA por parte de las empresas farmacéuticas y el enfoque en la medicina de precisión y los tratamientos personalizados.

Panorama competitivo

La Inteligencia Artificial (IA) global en el mercado de descubrimiento de fármacos está muy fragmentada e incluye la presencia de numerosas empresas farmacéuticas, líderes tecnológicos globales y pequeñas y medianas empresas emergentes de IA. Las empresas farmacéuticas establecidas están adoptando la tecnología de IA con más frecuencia, ya sea desarrollando sus propias capacidades internas de IA o trabajando con nuevas empresas de IA. Para integrar la IA en sus proyectos de descubrimiento de fármacos, utilizan su importante experiencia en el campo, sus abundantes recursos y el acceso a datos a gran escala. Empresas gigantes de TI como IBM y Microsoft también están irrumpiendo en la industria con plataformas y soluciones de inteligencia artificial diseñadas específicamente para el descubrimiento de fármacos. También está presente un próspero ecosistema de empresas de IA dedicadas al descubrimiento de fármacos, que proporcionan herramientas, medios y servicios de IA especializados.

Model Medicines, una empresa de tecnología farmacéutica, lanzó su Programa de Oncología, que se centra en el descubrimiento y desarrollo de fármacos contra el cáncer dirigidos a AXL y BRD4. La empresa de inteligencia artificial CytoReason amplió su asociación de varios años con Pfizer para utilizar su tecnología de inteligencia artificial para el descubrimiento y desarrollo de fármacos.

Los actores clave en el mercado global de IA en el descubrimiento de fármacos incluyen: Aidoc (EE. UU.), AliveCor Inc. (EE. UU.), Vuni Inc. (EE. UU.), Digital Diagnostics Inc. (EE. UU.), Siemens Healthineers (Alemania), Neural Analytics (EE. UU. ), Riverain Technologies (EE.UU.), Zebra Medical Vision Inc. (Israel), GE Healthcare (EE.UU.), Imagen Technologies (EE.UU.) entre otros.

Desarrollos recientes del mercado

  • En marzo de 2022, NVIDIA Corporation lanzó Clara Holoscan MGX para desarrollar e implementar aplicaciones de inteligencia artificial en tiempo real. Clara Holoscan MGX amplía la plataforma Clara Holoscan para proporcionar una arquitectura de referencia de grado médico todo en uno, así como soporte de software a largo plazo, para acelerar la innovación en la industria de dispositivos médicos. Esto ayudará a la empresa a mejorar el rendimiento de la IA en el sector de la salud para cirugía, diagnóstico y descubrimiento de fármacos.
  • En mayo de 2022, Benevolent AI, una empresa líder en descubrimiento de fármacos basados ​​en IA en etapa clínica, anunció que AstraZeneca había seleccionado un nuevo objetivo adicional para la fibrosis pulmonar idiopática (FPI) para su cartera de desarrollo de fármacos, lo que resultó en un pago histórico a Benevolent AI. Este es el tercer objetivo novedoso de la colaboración que se ha identificado utilizando la Plataforma Benevolent en dos áreas de enfermedades, la FPI y la enfermedad renal crónica, y posteriormente AstraZeneca lo ha validado y seleccionado para su inclusión en la cartera. Esto se suma a la reciente ampliación de la colaboración con AstraZeneca para incluir dos nuevas áreas de enfermedades, el lupus eritematoso sistémico y la insuficiencia cardíaca, firmada en enero de 2022. Esto ha ayudado a la empresa a fortalecer su colaboración.

Segmentación del mercado mundial de inteligencia artificial en diagnóstico

Parámetro Detalles
Segmentos cubiertos

Por componente

  • Software
  • Materiales
  • Servicio

Por Área Terapéutica

  • Oncología
  • Enfermedad neurodegenerativa
  • Enfermedades Cardiovasculares
  • Enfermedad metabólica
  • Enfermedades Infecciosas
  • Otras areas

por Aplicación

  • Optimización y reutilización de medicamentos
  • Pruebas preclínicas
  • Otras aplicaciones

Por región

  • Norteamérica
  • Europa
  • Asia-Pacífico
  • América Latina
  • Oriente Medio y África

Regiones y países cubiertos
  • América del Norte - (EE.UU., Canadá, México)
  • Europa - (Reino Unido, Francia, Alemania, Italia, España, Resto de Europa)
  • Asia Pacífico: (China, Japón, India, Corea del Sur, Sudeste Asiático, Resto de Asia Pacífico)
  • América Latina - (Brasil, Argentina, Resto De América Latina)
  • Medio Oriente y África - (Países del CCG, Sudáfrica, resto de Medio Oriente y África)
Empresas cubiertas
  • Aidoc (Estados Unidos)
  • AliveCor Inc. (Estados Unidos)
  • Vuni Inc. (EE. UU.)
  • Digital Diagnostics Inc. (EE. UU.)
  • Siemens Healthineers (Alemania)
  • Análisis neuronal (EE. UU.)
  • Riverain Technologies (EE. UU.)
  • Zebra Medical Vision Inc. (Israel)
  • GE Healthcare (EE. UU.)
  • Imagen Technologies (Estados Unidos)
Informe de cobertura Impulsores del crecimiento del mercado, restricciones, oportunidades, análisis de las cinco fuerzas de Porter, PEST análisis, análisis de la cadena de valor, panorama regulatorio, panorama tecnológico, análisis de patentes, mercado análisis de atractivo por segmentos y América del Norte, análisis de participación de mercado de empresas y COVID-19 análisis de impacto
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Preguntas Frecuentes
Preguntas frecuentes
  • La inteligencia artificial mundial en diagnóstico está valorada en 1.1 millones de dólares en 2022 y se espera que alcance los 11.9 millones de dólares en 2030, creciendo a una tasa compuesta anual del 40.6%.

  • Los actores destacados en el mercado son Aidoc (EE.UU.), AliveCor Inc. (EE.UU.), Vuni Inc. (EE.UU.), Digital Diagnostics Inc. (EE.UU.), Siemens Healthineers (Alemania), Neural Analytics (EE.UU.), Riverain Technologies (EE.UU. ), Zebra Medical Vision Inc. (Israel), GE Healthcare (EE.UU.), Imagen Technologies (EE.UU.).

  • Se proyecta que el mercado crecerá a una tasa compuesta anual de 40.6% entre 2023 y 2030.

  • Los factores impulsores de la Inteligencia Artificial en el Diagnóstico incluyen

    • Creciente necesidad de incorporar la IA al diagnóstico médico

  • América del Norte fue el segmento regional líder de Inteligencia Artificial en Diagnóstico en 2022.