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Digitaler Agrarmarkt

Digitaler Agrarmarkt

Markt für digitale Landwirtschaft – Globale Branchenbewertung und -prognose

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Technologie & Medien
Seitenzahl # Seiten:

219

Basisjahr:

2022

Datum

Jan. - 2025

Format:

PDF XLS PPT

Berichtscode:

VMR-1751

Abgedeckte Segmente
  • Nach Typ Von Typ Pflanzenüberwachung, Künstliche Intelligenz, Präzisionslandwirtschaft
  • Nach Anwendungen Nach Anwendungen Feldkartierung, Ernteerkundung, Wetterverfolgung, Drohnenanalyse, Finanzmanagement, landwirtschaftliche Bestandsverwaltung, andere Anwendungen
  • Nach Region Von Region Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika, Naher Osten und Afrika
Schnappschuss
BasisjahrBasisjahr: 2022
PrognosejahreVorhersage Jahre: 2023 - 2030
Historische JahreHistorisch Jahre: 2017 - 2021
Umsatz 2022Einnahmen 2022: USD 13.14 Milliarde
Umsatz 2030Umsatz 2030: USD 27.18 Milliarde
Umsatz-CAGRUmsatz-CAGR (2023 - 2030): 9.50%
Am schnellsten wachsende Region Am schnellsten wachsende Region (2023 - 2030) Asien-Pazifik
Größte Region Größte Region (2022): Nordamerika
Anpassung angeboten
  • Segmentübergreifende Marktgröße und Analyse für die genannten Segmente Segmentübergreifende Marktgröße und Analyse für die genannten Segmente
  • Zusätzliche Unternehmensprofile (bis zu 5 kostenlos) Zusätzliche Firmenprofile (bis zu 5 Mit Keine Kosten)
  • Weitere Länder (außer den genannten Ländern) Weitere Länder (außer Erwähnte Länder)
  • Länder-/regionsspezifischer Bericht Länder-/regionsspezifischer Bericht
  • Gehen Sie zur Marktstrategie Gehen Sie zur Marktstrategie
  • Regionsspezifische Marktdynamik Regionsspezifische Marktdynamik
  • Marktanteil auf Regionsebene Marktanteil auf Regionsebene
  • Import-Export-Analyse Import-Export-Analyse
  • Produktionsanalyse Produktionsanalyse
  • Andere Sonstige Anfrage Anpassung Sprich mit Analytiker
  1. Executive-Dashboard
    1. Strategische Voraussetzungen
  2. Premium-Einblicke
    1. Die 3 wichtigsten Trends, die Sie im Auge behalten sollten
    2. Nachfrage- und Angebotstrends
    3. Top 3-Strategien, gefolgt von großen Playern
    4. Top 3 Prognosen von Vantage Market Research
    5. Top-Investitionstaschen
    6. Erkenntnisse der Hauptbefragten
  3. Globaler Markt für digitale Landwirtschaft – Segmentanalyse
    1. Übersicht
    2. Globaler Markt für digitale Landwirtschaft, 2016 – 2028 (in Mio. USD)
    3. Globaler Markt für digitale Landwirtschaft – nach Typ
      1. Durch Pflanzenüberwachung
      2. Durch Künstliche Intelligenz
      3. Durch Precision Farming
    4. Globaler Markt für digitale Landwirtschaft – nach Anwendungen
      1. Durch Feldzuordnung
      2. Von Crop Scouting
      3. Durch Wetterverfolgung
      4. Von Drone Analytics
      5. Von Finanzmanagement
      6. Durch Farm Inventory Management
      7. Durch andere Anwendungen
    5. Globaler Markt für digitale Landwirtschaft – nach Regionen
      1. Nordamerika
      2. Europa
      3. Asien-Pazifik
      4. Lateinamerika
      5. Naher Osten und Afrika
    6. Marktvergleichsanalyse
  4. Nordamerika-Markt für digitale Landwirtschaft – Segmentanalyse
    1. Übersicht
    2. Nordamerika-Markt für digitale Landwirtschaft, 2016 – 2028 (in Mio. USD)
    3. Nordamerika-Markt für digitale Landwirtschaft nach Typ
      1. Durch Pflanzenüberwachung
      2. Durch Künstliche Intelligenz
      3. Durch Precision Farming
    4. Nordamerika-Markt für digitale Landwirtschaft, nach Anwendungen
      1. Durch Feldzuordnung
      2. Von Crop Scouting
      3. Durch Wetterverfolgung
      4. Von Drone Analytics
      5. Von Finanzmanagement
      6. Durch Farm Inventory Management
      7. Durch andere Anwendungen
    5. Nordamerika-Markt für digitale Landwirtschaft nach Ländern
      1. US
        1. US-Markt für digitale Landwirtschaft, nach Typ
          1. Durch Pflanzenüberwachung
          2. Durch Künstliche Intelligenz
          3. Durch Precision Farming
        2. US-Markt für digitale Landwirtschaft, nach Anwendungen
          1. Durch Feldzuordnung
          2. Von Crop Scouting
          3. Durch Wetterverfolgung
          4. Von Drone Analytics
          5. Von Finanzmanagement
          6. Durch Farm Inventory Management
          7. Durch andere Anwendungen
      2. Kanada
        1. Kanadas Markt für digitale Landwirtschaft, nach Typ
          1. Durch Pflanzenüberwachung
          2. Durch Künstliche Intelligenz
          3. Durch Precision Farming
        2. Kanadas Markt für digitale Landwirtschaft, nach Anwendungen
          1. Durch Feldzuordnung
          2. Von Crop Scouting
          3. Durch Wetterverfolgung
          4. Von Drone Analytics
          5. Von Finanzmanagement
          6. Durch Farm Inventory Management
          7. Durch andere Anwendungen
      3. Mexiko
        1. Mexiko-Markt für digitale Landwirtschaft, nach Typ
          1. Durch Pflanzenüberwachung
          2. Durch Künstliche Intelligenz
          3. Durch Precision Farming
        2. Mexiko-Markt für digitale Landwirtschaft, nach Anwendungen
          1. Durch Feldzuordnung
          2. Von Crop Scouting
          3. Durch Wetterverfolgung
          4. Von Drone Analytics
          5. Von Finanzmanagement
          6. Durch Farm Inventory Management
          7. Durch andere Anwendungen
  5. Europa-Markt für digitale Landwirtschaft – Segmentanalyse
    1. Übersicht
    2. Europas Markt für digitale Landwirtschaft, 2016 – 2028 (in Mio. USD)
    3. Europas Markt für digitale Landwirtschaft nach Typ
      1. Durch Pflanzenüberwachung
      2. Durch Künstliche Intelligenz
      3. Durch Precision Farming
    4. Europa-Markt für digitale Landwirtschaft, nach Anwendungen
      1. Durch Feldzuordnung
      2. Von Crop Scouting
      3. Durch Wetterverfolgung
      4. Von Drone Analytics
      5. Von Finanzmanagement
      6. Durch Farm Inventory Management
      7. Durch andere Anwendungen
    5. Europa-Markt für digitale Landwirtschaft, nach Ländern
      1. Deutschland
        1. Deutschland-Markt für digitale Landwirtschaft, nach Typ
          1. Durch Pflanzenüberwachung
          2. Durch Künstliche Intelligenz
          3. Durch Precision Farming
        2. Deutschland-Markt für digitale Landwirtschaft, nach Anwendungen
          1. Durch Feldzuordnung
          2. Von Crop Scouting
          3. Durch Wetterverfolgung
          4. Von Drone Analytics
          5. Von Finanzmanagement
          6. Durch Farm Inventory Management
          7. Durch andere Anwendungen
      2. UK
        1. Britischer Markt, nach Typ
          1. Durch Pflanzenüberwachung
          2. Durch Künstliche Intelligenz
          3. Durch Precision Farming
        2. Britischer Markt, nach Anwendungen
          1. Durch Feldzuordnung
          2. Von Crop Scouting
          3. Durch Wetterverfolgung
          4. Von Drone Analytics
          5. Von Finanzmanagement
          6. Durch Farm Inventory Management
          7. Durch andere Anwendungen
      3. Frankreich
        1. Markt für digitale Landwirtschaft in Frankreich, nach Typ
          1. Durch Pflanzenüberwachung
          2. Durch Künstliche Intelligenz
          3. Durch Precision Farming
        2. Markt für digitale Landwirtschaft in Frankreich, nach Anwendungen
          1. Durch Feldzuordnung
          2. Von Crop Scouting
          3. Durch Wetterverfolgung
          4. Von Drone Analytics
          5. Von Finanzmanagement
          6. Durch Farm Inventory Management
          7. Durch andere Anwendungen
      4. Spanien
        1. Markt für digitale Landwirtschaft in Spanien, nach Typ
          1. Durch Pflanzenüberwachung
          2. Durch Künstliche Intelligenz
          3. Durch Precision Farming
        2. Markt für digitale Landwirtschaft in Spanien, nach Anwendungen
          1. Durch Feldzuordnung
          2. Von Crop Scouting
          3. Durch Wetterverfolgung
          4. Von Drone Analytics
          5. Von Finanzmanagement
          6. Durch Farm Inventory Management
          7. Durch andere Anwendungen
      5. Italien
        1. Italien-Markt für digitale Landwirtschaft, nach Typ
          1. Durch Pflanzenüberwachung
          2. Durch Künstliche Intelligenz
          3. Durch Precision Farming
        2. Markt für digitale Landwirtschaft in Italien, nach Anwendungen
          1. Durch Feldzuordnung
          2. Von Crop Scouting
          3. Durch Wetterverfolgung
          4. Von Drone Analytics
          5. Von Finanzmanagement
          6. Durch Farm Inventory Management
          7. Durch andere Anwendungen
      6. DEUTSCHLAND
        1. BENELUX-Markt für digitale Landwirtschaft, nach Typ
          1. Durch Pflanzenüberwachung
          2. Durch Künstliche Intelligenz
          3. Durch Precision Farming
        2. BENELUX-Markt für digitale Landwirtschaft, nach Anwendungen
          1. Durch Feldzuordnung
          2. Von Crop Scouting
          3. Durch Wetterverfolgung
          4. Von Drone Analytics
          5. Von Finanzmanagement
          6. Durch Farm Inventory Management
          7. Durch andere Anwendungen
      7. Rest von Europa
        1. Resteuropäischer Markt für digitale Landwirtschaft, nach Typ
          1. Durch Pflanzenüberwachung
          2. Durch Künstliche Intelligenz
          3. Durch Precision Farming
        2. Restlicher europäischer Markt für digitale Landwirtschaft, nach Anwendungen
          1. Durch Feldzuordnung
          2. Von Crop Scouting
          3. Durch Wetterverfolgung
          4. Von Drone Analytics
          5. Von Finanzmanagement
          6. Durch Farm Inventory Management
          7. Durch andere Anwendungen
  6. Markt für digitale Landwirtschaft im asiatisch-pazifischen Raum – Segmentanalyse
    1. Übersicht
    2. Markt für digitale Landwirtschaft im asiatisch-pazifischen Raum, 2016 – 2028 (in Mio. USD)
    3. Markt für digitale Landwirtschaft im asiatisch-pazifischen Raum nach Typ
      1. Durch Pflanzenüberwachung
      2. Durch Künstliche Intelligenz
      3. Durch Precision Farming
    4. Markt für digitale Landwirtschaft im asiatisch-pazifischen Raum, nach Anwendungen
      1. Durch Feldzuordnung
      2. Von Crop Scouting
      3. Durch Wetterverfolgung
      4. Von Drone Analytics
      5. Von Finanzmanagement
      6. Durch Farm Inventory Management
      7. Durch andere Anwendungen
    5. Markt für digitale Landwirtschaft im asiatisch-pazifischen Raum nach Ländern
      1. China
        1. Chinas Markt für digitale Landwirtschaft, nach Typ
          1. Durch Pflanzenüberwachung
          2. Durch Künstliche Intelligenz
          3. Durch Precision Farming
        2. Chinas Markt für digitale Landwirtschaft, nach Anwendungen
          1. Durch Feldzuordnung
          2. Von Crop Scouting
          3. Durch Wetterverfolgung
          4. Von Drone Analytics
          5. Von Finanzmanagement
          6. Durch Farm Inventory Management
          7. Durch andere Anwendungen
      2. Japan
        1. Japans Markt für digitale Landwirtschaft, nach Typ
          1. Durch Pflanzenüberwachung
          2. Durch Künstliche Intelligenz
          3. Durch Precision Farming
        2. Japans Markt für digitale Landwirtschaft, nach Anwendungen
          1. Durch Feldzuordnung
          2. Von Crop Scouting
          3. Durch Wetterverfolgung
          4. Von Drone Analytics
          5. Von Finanzmanagement
          6. Durch Farm Inventory Management
          7. Durch andere Anwendungen
      3. Indien
        1. Indiens Markt für digitale Landwirtschaft, nach Typ
          1. Durch Pflanzenüberwachung
          2. Durch Künstliche Intelligenz
          3. Durch Precision Farming
        2. Indiens Markt für digitale Landwirtschaft, nach Anwendungen
          1. Durch Feldzuordnung
          2. Von Crop Scouting
          3. Durch Wetterverfolgung
          4. Von Drone Analytics
          5. Von Finanzmanagement
          6. Durch Farm Inventory Management
          7. Durch andere Anwendungen
      4. Südkorea
        1. Südkoreanischer Markt für digitale Landwirtschaft, nach Typ
          1. Durch Pflanzenüberwachung
          2. Durch Künstliche Intelligenz
          3. Durch Precision Farming
        2. Südkoreanischer Markt für digitale Landwirtschaft, nach Anwendungen
          1. Durch Feldzuordnung
          2. Von Crop Scouting
          3. Durch Wetterverfolgung
          4. Von Drone Analytics
          5. Von Finanzmanagement
          6. Durch Farm Inventory Management
          7. Durch andere Anwendungen
      5. South East Asia
        1. Markt für digitale Landwirtschaft in Südostasien, nach Typ
          1. Durch Pflanzenüberwachung
          2. Durch Künstliche Intelligenz
          3. Durch Precision Farming
        2. Markt für digitale Landwirtschaft in Südostasien, nach Anwendungen
          1. Durch Feldzuordnung
          2. Von Crop Scouting
          3. Durch Wetterverfolgung
          4. Von Drone Analytics
          5. Von Finanzmanagement
          6. Durch Farm Inventory Management
          7. Durch andere Anwendungen
      6. Rest of Asia Pacific
        1. Restlicher Markt für digitale Landwirtschaft im asiatisch-pazifischen Raum, nach Typ
          1. Durch Pflanzenüberwachung
          2. Durch Künstliche Intelligenz
          3. Durch Precision Farming
        2. Rest des Marktes für digitale Landwirtschaft im asiatisch-pazifischen Raum, nach Anwendungen
          1. Durch Feldzuordnung
          2. Von Crop Scouting
          3. Durch Wetterverfolgung
          4. Von Drone Analytics
          5. Von Finanzmanagement
          6. Durch Farm Inventory Management
          7. Durch andere Anwendungen
  7. Markt für digitale Landwirtschaft in Lateinamerika – Segmentanalyse
    1. Übersicht
    2. Markt für digitale Landwirtschaft in Lateinamerika, 2016 – 2028 (in Mio. USD)
    3. Markt für digitale Landwirtschaft in Lateinamerika nach Typ
      1. Durch Pflanzenüberwachung
      2. Durch Künstliche Intelligenz
      3. Durch Precision Farming
    4. Markt für digitale Landwirtschaft in Lateinamerika, nach Anwendungen
      1. Durch Feldzuordnung
      2. Von Crop Scouting
      3. Durch Wetterverfolgung
      4. Von Drone Analytics
      5. Von Finanzmanagement
      6. Durch Farm Inventory Management
      7. Durch andere Anwendungen
    5. Markt für digitale Landwirtschaft in Lateinamerika nach Ländern
      1. Brasil
        1. Brasiliens Markt für digitale Landwirtschaft, nach Typ
          1. Durch Pflanzenüberwachung
          2. Durch Künstliche Intelligenz
          3. Durch Precision Farming
        2. Brasilien-Markt für digitale Landwirtschaft, nach Anwendungen
          1. Durch Feldzuordnung
          2. Von Crop Scouting
          3. Durch Wetterverfolgung
          4. Von Drone Analytics
          5. Von Finanzmanagement
          6. Durch Farm Inventory Management
          7. Durch andere Anwendungen
      2. Argentina
        1. Argentinischer Markt für digitale Landwirtschaft, nach Typ
          1. Durch Pflanzenüberwachung
          2. Durch Künstliche Intelligenz
          3. Durch Precision Farming
        2. Argentinischer Markt für digitale Landwirtschaft, nach Anwendungen
          1. Durch Feldzuordnung
          2. Von Crop Scouting
          3. Durch Wetterverfolgung
          4. Von Drone Analytics
          5. Von Finanzmanagement
          6. Durch Farm Inventory Management
          7. Durch andere Anwendungen
      3. Rest von Lateinamerika
        1. Restlicher Markt für digitale Landwirtschaft in Lateinamerika, nach Typ
          1. Durch Pflanzenüberwachung
          2. Durch Künstliche Intelligenz
          3. Durch Precision Farming
        2. Restlicher Markt für digitale Landwirtschaft in Lateinamerika, nach Anwendungen
          1. Durch Feldzuordnung
          2. Von Crop Scouting
          3. Durch Wetterverfolgung
          4. Von Drone Analytics
          5. Von Finanzmanagement
          6. Durch Farm Inventory Management
          7. Durch andere Anwendungen
  8. Markt für digitale Landwirtschaft im Nahen Osten und Afrika – Segmentanalyse
    1. Übersicht
    2. Markt für digitale Landwirtschaft im Nahen Osten und Afrika, 2016 – 2028 (in Mio. USD)
    3. Markt für digitale Landwirtschaft im Nahen Osten und Afrika, nach Typ
      1. Durch Pflanzenüberwachung
      2. Durch Künstliche Intelligenz
      3. Durch Precision Farming
    4. Markt für digitale Landwirtschaft im Nahen Osten und Afrika, nach Anwendungen
      1. Durch Feldzuordnung
      2. Von Crop Scouting
      3. Durch Wetterverfolgung
      4. Von Drone Analytics
      5. Von Finanzmanagement
      6. Durch Farm Inventory Management
      7. Durch andere Anwendungen
    5. Markt für digitale Landwirtschaft im Nahen Osten und Afrika, nach Ländern
      1. GCC-Länder
        1. GCC-Länder Markt für digitale Landwirtschaft, nach Typ
          1. Durch Pflanzenüberwachung
          2. Durch Künstliche Intelligenz
          3. Durch Precision Farming
        2. GCC-Länder Markt für digitale Landwirtschaft, nach Anwendungen
          1. Durch Feldzuordnung
          2. Von Crop Scouting
          3. Durch Wetterverfolgung
          4. Von Drone Analytics
          5. Von Finanzmanagement
          6. Durch Farm Inventory Management
          7. Durch andere Anwendungen
      2. Südafrika
        1. Markt für digitale Landwirtschaft in Südafrika, nach Typ
          1. Durch Pflanzenüberwachung
          2. Durch Künstliche Intelligenz
          3. Durch Precision Farming
        2. Markt für digitale Landwirtschaft in Südafrika, nach Anwendungen
          1. Durch Feldzuordnung
          2. Von Crop Scouting
          3. Durch Wetterverfolgung
          4. Von Drone Analytics
          5. Von Finanzmanagement
          6. Durch Farm Inventory Management
          7. Durch andere Anwendungen
      3. Rest des Nahen Ostens und Afrikas
        1. Restlicher Markt für digitale Landwirtschaft im Nahen Osten und Afrika, nach Typ
          1. Durch Pflanzenüberwachung
          2. Durch Künstliche Intelligenz
          3. Durch Precision Farming
        2. Restlicher Markt für digitale Landwirtschaft im Nahen Osten und Afrika, nach Anwendungen
          1. Durch Feldzuordnung
          2. Von Crop Scouting
          3. Durch Wetterverfolgung
          4. Von Drone Analytics
          5. Von Finanzmanagement
          6. Durch Farm Inventory Management
          7. Durch andere Anwendungen
  9. Wichtige Marktdynamik
    1. Einleitung
    2. Marktführer
    3. Marktbeschränkungen
    4. Marktchancen
    5. Porters Fünf-Kräfte-Analyse
    6. PEST-Analyse
    7. Regulierungslandschaft
    8. Technologielandschaft
    9. Regionale Markttrends
  10. COVID-19-Auswirkungsanalyse
    1. Wichtige Strategien von Unternehmen zur Bekämpfung von COVID-19
    2. Kurzfristige Dynamik
    3. Langfristige Dynamik
  11. Analyse der Marketingstrategie
    1. Marketing-Kanal
    2. Direktmarketing
    3. Indirektes Marketing
    4. Trends bei der Entwicklung von Marketingkanälen
  12. Wettbewerbslandschaft
    1. Wettbewerbsmatrix – 2021
    2. Analyse der Marktanteile des Unternehmens – 2021
    3. Wichtige Unternehmensaktivitäten, 2018 – 2021
    4. Strategische Entwicklungen – Heatmap-Analyse
    5. Bewertung des Unternehmensangebots
    6. Bewertung der regionalen Präsenz des Unternehmens
  13. Firmenprofile
    1. DTN (USA)
    2. Farmers Edge Inc. (Kanada)
    3. Taranis (USA)
    4. Eurofins Scientific (Luxemburg)
    5. AgriWebb (Australien)
    6. Monsanto Company (USA)
    7. Bayer AG (Deutschland)
    8. Deere & Company. (UNS)
    9. Accenture (Irland)
    10. Syngenta AG (Schweiz)
    11. AgGateway (USA)
    12. CropX Inc. (UNS)
    13. Farmers Business Network (USA)
    14. BASF SE (Deutschland)
    15. DigitalGlobe (USA)
  14. Wichtigste Hauptbefragte – VERBATIM
  15. Diskussionsleitfaden
  16. Anpassung angeboten
  17. Anhang
  18. Abbildungsverzeichnis
  19. Liste der Tabellen
  20. Abkürzungsverzeichnis
Vantage-Marktforschung | 22
Der Markt für digitale Landwirtschaft wird bis 22.1 einen Wert von 2028 Milliarden US-Dollar erreichen – Die Notwendigkeit einer Steigerung der Pflanzenproduktivität und wachsende Initiativen von Regierungsorganisationen sind Schlüsselfaktoren, die voraussichtlich Einnahmen aus dem Markt für digitale Landwirtschaft generieren werden
FAQ
Oft gestellte Frage

  • Die globale digitale Landwirtschaft wird im Jahr 13.14 auf 2022 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird im Jahr 27.18 voraussichtlich 2030 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem jährlichen Wachstum von 9.50 % entspricht.

  • Die wichtigsten Marktteilnehmer sind DTN (USA), Farmers Edge Inc. (Kanada), Taranis (USA), Eurofins Scientific (Luxemburg), AgriWebb (Australien), Monsanto Company (USA), Bayer AG (Deutschland), Deere & Unternehmen. (USA), Accenture (Irland), Syngenta AG (Schweiz), AgGateway (USA), CropX inc. (USA), Farmers Business Network (USA), BASF SE (Deutschland), DigitalGlobe (USA).

  • Es wird erwartet, dass der Markt mit einer CAGR von wächst 9.50 % zwischen 2023 und 2030.

  • Zu den treibenden Faktoren der digitalen Landwirtschaft gehören:

    • Anstieg der Bevölkerung.

  • Nordamerika war im Jahr 2022 das führende regionale Segment der digitalen Landwirtschaft.

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