Generativer KI-Markt

Die Welt Generativer KI-Markt wird bewertet mit 11.5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 und wird voraussichtlich einen Wert von erreichen 140.02 Milliarden US-Dollar bis 2032 bei einer CAGR (Compound Annual Growth Rate) von 32.01% zwischen 2024 und 2032.

Wichtige Highlights des Marktes für generative KI

• Nordamerika dominierte den Markt im Jahr 2023 und erzielte mit 39.8 % den größten Umsatzanteil.
• Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum ein bemerkenswertes Wachstum verzeichnen
• Im Jahr 2023 dominierte das Softwaresegment den Markt für generative KI mit einem Marktanteil von 65.1 %
• Das Segment „Operations Business Function“ behauptete weiterhin seine anwendungsbezogene Dominanz und eroberte im Jahr 2023 den größten Marktanteil
• Medien und Unterhaltung dominierten den Markt mit einem signifikanten Marktanteil von 23.2 % im Jahr 2023
• Der Fokus auf ethische Überlegungen und eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung sowie die Demokratisierung generativer KI-Technologien durch benutzerfreundliche Tools und Plattformen führen zu einer breiteren Akzeptanz und Akzeptanz

Markt für generative KI: Regionaler Überblick

Nordamerika dominierte den Umsatz mit einem Anteil von 39.8 % im Jahr 2023. Der Anstieg der Nachfrage nach KI-generierten Inhalten in den Bereichen Medien, Unterhaltung und Gesundheitswesen sowie die Verfügbarkeit umfangreicher Datensätze für das Training generativer Modelle befeuern den Markt für generative KI. Insbesondere die Wirksamkeit von Sprachmodellen wie GPT-3 bei Aufgaben wie Übersetzung und Textvervollständigung unterstreicht ihre zunehmende Akzeptanz in allen Branchen. Dieser Trend dürfte anhalten, unterstützt durch die zunehmende Einführung von Pseudo-Imagination-Anwendungen in der medizinischen Versorgung, die zunehmenden Fälle von Bankbetrug und die proaktiven Initiativen großer Akteure wie Meta, Google LLC und Microsoft, die die Entwicklung der generativen KI vorantreiben Landschaft.

Überblick über den US-Markt für generative KI

Der US-amerikanische Markt für generative KI, der im Jahr 2.92 auf 2023 Milliarden US-Dollar und im Jahr 34.85 auf 2032 Milliarden US-Dollar geschätzt wird, wird von 31.7 bis 2024 voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 2032 % wachsen die weit verbreitete Einführung von Deep-Learning- und maschinellen Lerntechnologien in verschiedenen Branchen, darunter Gesundheitswesen, Spiele, Design, Werbung und Unterhaltung, insbesondere in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU). Das Wachstum wird durch intensive Forschungs- und Entwicklungsbemühungen im KI-Sektor und die Präsenz florierender KI-Unternehmen, die sich der Entwicklung generativer KI-Produkte widmen, vorangetrieben.

Der globale Markt für generative KI kann in Angebot, Anwendung, Branche und Region kategorisiert werden.

Markt für generative KI: Angebotsübersicht

Im Jahr 2023 dominierte das Softwaresegment den Markt mit einem Anteil von 65.1 %. Der nach Angebot segmentierte Markt für generative KI umfasst Angebotssoftware, generative Modelle, regelbasierte Modelle, statistische Modelle, Deep Learning, generative Adversarial Networks (GAN), Autoencoder, Convolutional Neural Networks (CNNs), Transformer-basierte Large Language Models (LLMs) und professionelle Dienstleistungen, darunter Systemintegrations- und Implementierungsdienste, Schulungs- und Beratungsdienste, Support- und Wartungsdienste sowie Managed Services. Die Verbreitung der Software kann auf mehrere Variablen zurückgeführt werden, darunter eine Zunahme von Betrug, Überschätzung der Fähigkeiten, unvorhergesehene Ergebnisse und wachsende Datenschutzbedenken. Generative künstliche Intelligenz (KI) ist eine Technologie mit Algorithmen, die neues Material produzieren können, darunter Audio, Code, Bilder, Text, Modellierung und Videos. ChatGPT ist eines der benutzerfreundlichen Beispiele dieser Technologie.

Es wird erwartet, dass diese Technologie aufgrund ihrer verbesserten Fähigkeiten, die durch robuste Modelle des maschinellen Lernens ermöglicht werden, tiefgreifende Auswirkungen auf verschiedene Branchen wie Mode, Unterhaltung und Transport haben wird. Unternehmen wie H&M und Adidas haben generative KI genutzt, um Kleidungsdesigns und personalisierte Turnschuhe zu entwerfen. Gleichzeitig hat sie auch die Prozesse zur Stoff- und Druckmustergenerierung für Designer rationalisiert, was zu Effizienzgewinnen geführt hat. Generative KI verwendet grundlegende Deep-Learning-Modelle, die mehrere komplizierte Aufgaben gleichzeitig ausführen können, um neue Informationen zu produzieren, anstatt nur vorhandene Daten zu kategorisieren und zu erkennen. Da sie aufgrund starker ML-Modelle immer leistungsfähiger wird, wird erwartet, dass generative KI-Software in verschiedenen Unternehmen und Branchen wie Mode, Unterhaltung und Infrastruktur eine wichtige Rolle spielen wird. Als beispielsweise eine Gruppe von Modedesignern vom Laboratory for Künstliche Intelligenz in Design (AiDLab) in Hongkong veranstaltete im Dezember 2022 eine Modeausstellung, die Kreationen präsentierte, die durch generative KI unterstützt wurden.

Markt für generative KI: Anwendungsübersicht

Im Jahr 2023 generierte die Geschäftsfunktion „Operations“ erhebliche Umsätze. Das Anwendungssegment ist in Geschäftsfunktionen unterteilt: Marketing und Vertrieb, Personalwesen, Betrieb, Finanzen, Forschung und Entwicklung (F&E), Sonstiges und Datenmodalitäten: Text, Code, Bild, Video, Audio und Sprache. Mithilfe generativer KI können Unternehmen Prozesse optimieren, die Entscheidungsfindung verbessern und Aufgaben automatisieren, was zu einer höheren Produktivität und Kosteneffizienz führt. Das Betriebssegment umfasst verschiedene Bereiche, darunter Lieferkettenmanagement, Logistik, Ressourcenzuweisung und Risikobewertung, wobei die Fähigkeiten der generativen KI transformative Vorteile bringen. Da Unternehmen operative Exzellenz in den Vordergrund stellen, um ihre Wettbewerbsfähigkeit aufrechtzuerhalten, wird die steigende Nachfrage nach maßgeschneiderten generativen KI-Lösungen und anspruchsvollen LLMs, die spezifische betriebliche Hürden bewältigen, die Dominanz des Betriebssegments auf dem LLM-Markt und dem breiteren generativen KI-Markt aufrechterhalten.

Markt für generative KI: Vertikaler Überblick

Das Segment Medien & Unterhaltung hatte im Jahr 23.2 einen bedeutenden Marktanteil von 2023 %. Das Segment Anwendungen ist in Medien & Unterhaltung, BFSI, Gesundheitswesen & Biowissenschaften, Fertigung, Einzelhandel & E-Commerce, Transport & Logistik, Bau & Immobilien, Energie & Versorgungsunternehmen, Regierung und Verteidigung, IT und ITeS, Telekommunikation und andere. Es wird erwartet, dass der zunehmende Einsatz generativer KI zur Entwicklung effektiverer Werbekampagnen die Nachfrage nach dieser Technologie im Medien- und Unterhaltungssektor ankurbeln wird. Insbesondere gab BuzzFeed, Inc., ein führendes US-amerikanisches Internetmedien- und Unterhaltungsunternehmen, im Januar 2023 seine Absicht bekannt, KI-Tools von Open AI zu nutzen, um bestimmte Inhaltsangebote zu verbessern und zu personalisieren. Darüber hinaus wird generative KI zunehmend im Logistikmarkt für Aufgaben wie Routenoptimierung, Risikomanagement, Kommunikation und Zusammenarbeit eingesetzt, um die Gesamteffizienz, Kostenreduzierung und Anpassungsfähigkeit in Lieferkettenprozessen zu verbessern.

Wichtige Trends

• Um immersive und fesselnde Erlebnisse zu generieren, werden generative KI-Ansätze zunehmend mit Virtual Reality (VR) und Augmented Reality (AR) kombiniert. In AR/VR-Anwendungen sind generative KI-Algorithmen in der Lage, realistische virtuelle Umgebungen, Objekte und Charaktere zu generieren. Durch die Verbesserung des Realismus und des Engagements von AR/VR-Erlebnissen eröffnet diese Integration neue Möglichkeiten für Schulung, Bildung, Unterhaltung und andere Bereiche.
• In den letzten Jahren gab es große Verbesserungen bei Deep-Learning-Techniken wie Variational Autoencoders (VAEs) und Generative Adversarial Networks (GANs). Diese Methoden können durch Lernen aus vielen Daten äußerst realistische Inhalte wie Texte, Musik und Bilder erstellen. Da die Forschung immer weiter voranschreitet, wird erwartet, dass die generative KI noch besser wird und in mehr Branchen eingesetzt wird.
• Traditionell erforderte die Erstellung generativer KI-Modelle besondere Fähigkeiten Maschinelles Lernen und viel Computerleistung. Doch jetzt gibt es Bestrebungen, diese Technologien durch die Schaffung einfacher Plattformen und Tools für jedermann benutzerfreundlicher zu machen. Dies bedeutet, dass auch Personen oder Gruppen ohne große technische Kenntnisse generative KI-Anwendungen erstellen und nutzen können.

Premium-Einblicke

Die Nachfrage nach generativen KI-Anwendungen wird durch die zunehmende Anwendungsreichweite von Technologien wie Superauflösung, Text-zu-Bild, Text-zu-Video und die Modernisierung von Arbeitsabläufen in mehreren Branchen vorangetrieben. Branchen wie Medien und Unterhaltung, Einzelhandel, Fertigung, IT und Telekommunikation setzen generative KI-Lösungen in großem Umfang ein. Beispielsweise hat die Microsoft Corporation im März 2023 Visual ChatGPT eingeführt, das Benutzern die Interaktion mit ChatGPT über grafische Benutzeroberflächen für Aufgaben wie die Generierung und Bearbeitung von Bildern ermöglicht, was das Marktwachstum weiter ankurbelt. Darüber hinaus wird die Marktnachfrage durch die zunehmende Notwendigkeit angekurbelt, virtuelle Welten im Metaversum zu schaffen, große Sprachmodelle (LLM) einzusetzen und Konversations-GenAI-Funktionen zu entwickeln. Diese Elemente sind von Bedeutung, da generative KI das Spielererlebnis, die Inhaltsgenerierung und die Spieleentwicklung verändert. Da Unternehmen ihre Digitalisierungsbemühungen beschleunigten und die Einführung von KI in mehreren Branchen verstärkten, um die durch die Pandemie verursachten Probleme zu lösen, hatte die Pandemie positive Auswirkungen auf den Markt für generative KI.

Unternehmen, die Cloud Computing anbieten, sind in einer guten Position, von Software zu profitieren, da Unternehmen nach generativen KI-Lösungen suchen, um die Produktivität zu steigern und Prozesse zu automatisieren. Darüber hinaus wird die Bedeutung der generativen KI für die zukünftige Marktexpansion durch ihre Fähigkeit, zahlreiche Modalitäten gleichzeitig abzuwickeln, und ihr Potenzial, Unternehmen durch Automatisierung, Innovation und Personalisierung zu revolutionieren, unterstrichen. Im März 2023 stellte Grammarly, Inc. beispielsweise GrammarlyGo vor, ein Produkt, das generative KI nutzt, um Benutzern das Schreiben, Bearbeiten und Anpassen von Texten zu ermöglichen – ein Paradebeispiel dafür, wie Technologie die Benutzererfahrungen revolutionieren kann.

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Marktdynamik

Ein Haupttreiber für das Wachstum des Marktes für generative KI ist die Entwicklung von KI und Deep Learning

Deep-Learning-Techniken wie neuronale Netze haben die Fähigkeiten generativer KI-Modelle erheblich erweitert, indem sie es ihnen ermöglichen, komplexe Muster zu lernen und realistischere und differenziertere Ergebnisse zu generieren. Mit der Weiterentwicklung der KI-Technologie werden generative KI-Modelle immer komplexer, wodurch sie in einer Vielzahl von Branchen häufiger für Aufgaben wie Bildsynthese und Inhaltserstellung eingesetzt werden.

Die schnelle Verbreitung großer Sprachmodelle (LLMs) stellt eine bedeutende Chance für den Markt für generative KI dar

Textgenerierung, Übersetzung und Zusammenfassung sind nur einige der Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache, bei denen sich LLMs, wie die GPT-Reihe von OpenAI, als recht geschickt erwiesen haben. Diese Modelle nutzen große Datensätze und leistungsstarke Rechenleistung, um eine beeindruckende Leistung zu erzielen, was neue Möglichkeiten für generative KI-Anwendungen in der Inhaltserstellung, bei virtuellen Assistenten und anderen Bereichen eröffnet.

Die größte Herausforderung für den Markt für generative KI besteht darin, die Qualität der von diesen Modellen generierten Ergebnisse sicherzustellen

Generative KI hat sich bei der Generierung kreativer und wertvoller Inhalte als vielversprechend erwiesen, die Sicherstellung der Genauigkeit, Relevanz und Kohärenz der erzeugten Ergebnisse bleibt jedoch eine große Herausforderung. Probleme mit der Sprachkompetenz, Kohärenz und dem Kontextverständnis können sich auf die Zuverlässigkeit und Nutzbarkeit generativer KI-Anwendungen auswirken. Kontinuierliche Forschung und Entwicklung sind erforderlich, um die Wirksamkeit und Robustheit der generativen KI-Modelle zu steigern und so diese Probleme zu bewältigen. Darüber hinaus unterstreichen Bedenken hinsichtlich eines möglichen Missbrauchs oder einer böswilligen Anwendung generativer KI, wie wichtig ethische Fragen und verantwortungsvolle Einsatzansätze für die Entwicklung und Anwendung dieser Technologien sind.

Wettbewerbslandschaft

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für generative KI ist durch ein dynamisches Zusammenspiel mehrerer wichtiger Akteure gekennzeichnet, die nach Marktbeherrschung streben. Führende Unternehmen für generative KI-Algorithmen und -Anwendungen sind OpenAI und DeepMind. Sie fördern Innovationen in dieser Branche, indem sie ihre umfangreichen Forschungsressourcen und ihr technologisches Know-how nutzen. Diese Pioniere auf diesem Gebiet verschieben immer wieder die Grenzen dessen, was generative Modelle leisten können, und öffnen neue Türen in einer Vielzahl von Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und der Unterhaltung. Darüber hinaus gewinnen wichtige Unternehmen wie Morphis Technologies, Synthesia und Mostly AI an Bedeutung, indem sie maßgeschneiderte Lösungen für bestimmte Anwendungsfälle oder Branchen anbieten, was zur Vielfalt und Wettbewerbsfähigkeit des Marktes beiträgt. Das Potenzial generativer KI, lebensechte Inhalte zu produzieren, Abläufe zu rationalisieren und kreative Aktivitäten zu erleichtern, führt zu einer steigenden Nachfrage nach dieser Technologie. Dadurch dürfte die Wettbewerbsfähigkeit der Marktteilnehmer zunehmen, was zu weiteren Innovationen und einer Marktexpansion führen wird.

Zu den Hauptakteuren auf dem globalen Markt für generative KI gehören: Microsoft, IBM, Google, AWS, META, Adobe, OpenAI, Insilico Medicine, Simplified, Genie AI, Lightricks, Lumen5, Giphy, Dialpad, Persado, Codacy, Paige AI, Riffusion, PlayHT, Speechify, Media io, Midjourney, FireFlies, Brandmark.io, Morphis Technologies, Synthesia, Mostly AI, Veesual, Deep AI, Galileo AI, Formula Bot, JetBrains, Character AI, Hypotenuse AI, Viable, Defog.ai, Zeta Alpha , DeepSearch Labs, Writesonic, AmberSearch, Floworks, Inventive AI, Sonnet, Flair Labs, Gloo, Olli.AI, Hightime AI, GFP-GAN, Fontjoy, Eleuther AI, StarryAI und Magic Studio. unter anderen.

Aktuelle Marktentwicklungen

• Im April 2023 gaben Microsoft Corp. und Epic bekannt, dass sie ihre langjährige strategische Partnerschaft erweitern, um generative KI zu entwickeln und in das Gesundheitswesen zu integrieren, indem sie die hochmoderne Software für elektronische Gesundheitsakten (EHR) von Epic mit der Leistungsfähigkeit und dem Umfang des Azure OpenAI Service1 kombinieren. Die Zusammenarbeit stärkt die langjährige Beziehung und ermöglicht es Unternehmen, Epic-Umgebungen auf der Microsoft Azure-Cloud-Plattform auszuführen.
• Im August 2023 werden IBM und Microsoft ihre Partnerschaft erweitern, um gemeinsame Kunden bei der Beschleunigung der Implementierung generativer KI zu unterstützen. Darüber hinaus wird IBM eine neue Lösung bereitstellen, die Kunden Zugriff auf das Wissen und die Tools verschafft, die sie benötigen, um ihre Geschäftsprozesse zu erneuern und generative KI erfolgreich zu skalieren.
• Im Jahr 2023 gaben Google und Cognizant ihre Vereinbarung mit Cognizant bekannt, Gesundheitslösungen auf Basis von LLMs von Google zu entwickeln. Dieses Programm zielt darauf ab, mehrere Probleme des Gesundheitssektors durch generative KI anzugehen und neue Wachstumschancen für den LLM-Markt zu eröffnen.
• Im August 2023 werden die US Open-App und USOpen.org auch über digitale Fan-Zusätze verfügen, die IBM und der US-Tennisverband (USTA) bekannt gegeben haben. Zu den Elementen, die diese Verbesserungen umfassen, gehören Sprachkommentare, die von künstlicher Intelligenz (AI) erzeugt werden.
• Im März 2024 gab Caylent, ein renommierter AWS Premier Tier Services Partner für Daten-, KI- und Cloud-Modernisierung, heute bekannt, dass es die AWS Generative AI Competency in der Kategorie Consulting Services erhalten hat. Diese Spezialisierung würdigt Caylent als AWS-Partner, der Benutzer und das AWS Partner Network (APN) bei der Weiterentwicklung der Infrastruktur, Tools und Services unterstützt, die für die generative KI-Implementierung unerlässlich sind.
• Im Juli 2023 erweitert das Unternehmen seine Zusammenarbeit mit OpenAI, einem führenden Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz, und Shutterstock, Inc., einer führenden weltweiten Kreativplattform, die disruptive Marken, digitale Medien und Marketingunternehmen mit hochwertigen Inhalten und kreativen Full-Service-Workflows versorgt Lösungen. Mit einem neuen Sechsjahresvertrag wird sich Shutterstock weiter als Top-Anbieter erstklassiger Trainingsdaten für OpenAI-Modelle etablieren und es Marken, digitalen Medien und Marketingfirmen ermöglichen, das disruptive Potenzial zu nutzen.